“百萬年薪搶AI人才”：一家制造企業的自我顛覆。

作者｜Iris

編輯｜栗子

“年底前必須要招到至少十個AI人才，少一個罰一萬。我直接讓CHO親自去執行，招來的人不能低于百萬年薪，且上不封頂?！?/span>

在發布會前夕，捷配CEO周邦兵這樣向「甲子光年」描述自己轉型AI的決心。

參加胖東來總裁班后，他開始用胖東來的方式“爆改”捷配，同時也積極推進捷配的AI轉型。

過去10年，捷配始終專注PCB業務，他們自稱“工業版美團”，有著全球唯一連接超200家工廠的PCB協作平臺。從杭州、深圳到“一帶一路”沿線，捷配的協作平臺連接了超過210個國家和地區、100多萬家下游工廠的訂單需求。

但周邦兵仍然感覺自己可以做更多事情。

最讓他觸動的是，總裁班上于東來分享的“自由”與“美”價值觀，使周邦兵的內心發生了巨大變化。

捷配兒童節活動

深受感染的他，第一次把做企業的目標從數字換成了“人”，員工成了他做企業的第一目的，并馬上開始了捷配的“胖東來式整改”：重新整改宿舍食堂條件、成立制度委員會推行企業內部民主決策……

這些大刀闊斧的改革讓他很快發現，員工看自己的眼神都不一樣了?！八麄冄劾锸怯泄獾??！敝馨畋@樣解釋自己的初心，“做企業就是要讓員工過得幸?？鞓?，成就員工是做公司最主要的目的。假如每一位創始人都這么想的話，這個社會一定非常美好?！?/span>

同時，改革還發生在技術層面：用AI的方式重構PCB生產鏈路。因為只有用AI的方式，才能提高員工的生產效率，讓他們從之前“兩班倒”的節奏中解脫出來，真正實現成就員工的目的。

因此他決心押注PCB產業鏈的智能化重構。百萬年薪招募頂級AI人才，只是這場深度變革的第一步。

事實上，多年的PCB業務，讓捷配沉淀了良好的數據基礎，同時大模型能力也到達了臨界值，AI轉型并非遙不可及。在招兵買馬組建了AI團隊后，他們決定將AI Agents多智能體集群協作作為切入點。

9月23日，捷配正式發布AI原生的端到端硬件創新平臺“JetPave AI”。在輸入指令后，90分鐘就可以生成電路原理圖，還有清晰的制造路徑和成本預算，降低了創新門檻，對中小企業和創業者非常友好。

這意味著，“設計即可制造”。

經歷過硬件創業的捷配CTO，JetPave總經理彭黔平告訴「甲子光年」，一些硬件創業者有很好的想法，但在前期設計環節，容易忽視成本控制問題?！叭绻阍O計的成本是600元，而競品成本是100元，那么你在市場上根本沒有任何可能性”。

而JetPave AI則可以幫助工程師在設計之前提前估算好硬件成本，將產品設計過程中的商業風險、制造封裝等問題提前暴露，降低失敗概率。

他將其與AI編程產品Cursor對比：“JetPave AI會極大的去壓縮非標準流程，將不同的流程融合到一起之后，使創意落地的時間更短，從而使得每一個硬件研發成本顯著下降?！边@種成本結構的變化有可能會加快產品創新迭代速度，也給硬件行業帶來更多改變世界的可能性。

換句話說，捷配不只是在重新定義硬件設計，而是在重新定義誰能成為創新者。

1.什么是制造業需要的AI？

硬件設計是需要專業崗位來協同的復雜工程問題。整個過程涉及市場分析定位、前端設計、元器件選型等多個環節。同時每一個環節對人員專業性和經驗要求很高。

一般而言，硬件團隊至少需要配置資深制造工程師、硬件工程師、產品經理、元器件工程師才能確保項目高效推進。這也阻礙了硬件創新的步伐，讓許多創意想法難以落地。

捷配生產的電路板

于是捷配選擇從智能體切入，來解決這一行業痛點問題。

彭黔平發現，市面上的同類智能體常見方案仍是串行任務疊加，缺乏系統性目標管理能力。但硬件設計場景復雜度高，并行效率不足。

因此他們決定自研一套能夠實現端到端的多智能體框架，針對不同專業崗位在能力維度進行聚合，來構建多智能體協同的虛擬團隊，用于替代原本依賴資深經驗的復雜場景，最終實現非標準化流程的極致壓縮。

2025年初，捷配啟動AI戰略轉型。9個月后，AI原生的端到端硬件創新平臺JetPave AI正式發布，僅需90分鐘就能從產品需求生成電路原理圖，并同步輸出制造路徑與成本預算。

之所以要投入自研，是因為他們測試后發現，目前市面上很多大模型，對于元器件的指標參數和用法的理解和洞察正確率非常低。在錯誤的認知基礎上，幾乎無法靠模型廠商的原生能力來實現正確的電路設計。

捷配的優勢在于，過去10年制造業的經驗積淀，使他們積累了大量包含制造、供應鏈和元器件等有效數據。為此，他們打造了一個涵蓋元器件屬性、應用規范、參考設計等的包含40億節點的元器件知識圖譜。

另外，在硬件設計時，一定要將市場化驗證前置到設計之前去考慮，這樣成功率才會更高。而在這方面，捷配多年積累的經驗可以轉化為AI可用的數據資源，更好地幫助用戶提前預判市場風險和制造可行性。

而市場化和可制造性都需要參考供應鏈實時數據來做判斷，比如智能體在計算成本時，需要供應鏈元器件的實時價格，也要判斷目前市場上這一器件還有沒有在銷售，應該去哪找廠商尋找貨源。

捷配無極大數據中心

而這些實時數據恰恰也是捷配的護城河所在。過去捷配專注的“工業版美團”——能夠連接超200家工廠的PCB協同制造平臺，在實現訂單的智能匹配與協同制造的同時，讓捷配也能獲得大量的供應鏈實時數據。

這種動態能力，讓硬件設計不再“閉門造車”，而是與市場、供應鏈深度綁定。

2.重新定義創新者

“讓一個人擁有一個團隊的能力，讓一個團隊具備一個生態的視野?！痹诎l布會上，捷配這樣形容JetPave AI的亮點。

有著多年創業經驗的彭黔平觀察到，在這次的AI浪潮中，一人團隊利用AI能力參與創業的故事正在批量涌現。他們希望通過JetPave AI的多智能體集群協作能力，降低硬件創新門檻，讓個人用戶也能夠擁有專業硬件團隊的全棧式專家設計服務，讓一人團隊的硬件設計創意想法更快落地。

JetPave AI如何做到這一點？彭黔平演示了用JetPave AI生成電吹風電路原理圖的全流程。

JetPave AI操作頁面

在端到端設計生成的界面上，用戶只需輸入自己的想法，如：請幫我設計一款市面上常見的電吹風，并且輸出它的電路原理圖。

首先，JetPave AI會根據用戶要求制定層級化的研發計劃，包括技術規格的調研、功能模塊分解、拓撲設計、輸出電路原理圖。

JetPave AI會調用五大專業Agent集群，包括市場洞察的、功能定義的，拓撲設計、電路原理圖設計的、元器件選型。每個集群下還有小的子Agent。

這時接到任務的各個下屬Agent會進一步拆解計劃，比如負責市場調研的Agent，會將任務拆解成收集主流品牌的技術參數、規格分析、核心技術研究、功能特性，構建技術規范，生成完整的市場技術調研報告。

之后，各個Agent會共享同一工作空間進行合作。在完成市場洞察任務后，Agent的執行路徑返回最初計劃，開始功能設計，輸出一系列功能設計報告。接下來還是回到Commander Agent頂層調度，進行元器件的選型。在選型過程中，Agent也會針對每個用戶的不同成本預期來調整選型結果。

4個最終產物：市場洞察、功能定義、元器件選型和電路原理圖設計

最后進行拓撲設計、電路原理圖設計，針對每一個拓撲單元電路的擰角的連接關系，生成電路原理圖。

在這個過程中，Agent是大規模并行的。在設計的過程中，除了做計劃之外，還會不斷進行評估。如果發現有需要修正的地方，會自動反復迭代，也會調用電路設計工具和知識圖譜的內容，不斷修正方案。

對于一個非常成熟的團隊，即便是設計電吹風、電飯鍋這類常見的消費品，從市場洞察到電路原理圖輸出，也需要10天左右的時間。而JetPave AI在執行上述任務時，僅僅用時90分鐘。

這樣的“設計即可制造”，讓硬件創意想法更快落地，極大程度降低了用戶的設計研發周期與生產成本，也讓中小企業和一人團隊的硬件創業有了更多選擇方案。

當世界被AI重新建模，創業者也面臨著前所未有的機遇：AI原生創業者正在成為超級個體，過去需要一個公司才能完成的事，未來一個人或者一個小團隊就能做到。JetPave AI通過實現非標流程的極致壓縮，讓硬件創業者有了全局視野和能力，抹平了資源和經驗的差距，讓小而美的創業者也能跟巨頭同臺競技。

這種生產方式的變革，使個體創造力與規?；a力融合，使單人以極低邊際成本創造爆款硬件成為可能。生產成本和時間的壓縮也加快了產品和技術迭代速度，有助于硬件行業不斷涌現新鮮的創意想法。

3.以人為目的

制造業、工業互聯網聽起來冷冰冰，但經過胖東來總裁班學習后，周邦兵卻希望讓這些詞語變得更加輕盈、溫暖。

這一轉變的核心，是對“人”的重新發現。在進修過程中，最讓他觸動的，是于東來所推行的“自由”與“美”，他也發現企業最重要的目的還是“人”，同時篤定了人才的選用，關鍵是要成就人才、尊重人才，決策民主。

只是，這一理念很快遭遇現實挑戰，人才成為捷配在轉型過程中的最大痛點，這是因為原有的工程師團隊擅長生產協同與工業系統運維，但面對智能體架構設計、多模態對齊等AI研發新課題時，缺乏從0到1的AI研發經驗。

但這也成為了他們的轉機。

轉型的關鍵在于顛覆傳統思維。從傳統制造到Agent的轉換，需要傳統工程師改變開發理念和思維方式，并且具備AI邊界能力的洞察。這對于習慣傳統工程思維的工程師來說并非易事。

讓彭黔平印象最深刻的是，團隊一名工程師在這個過程中產生了強烈的水土不服，他沿用之前的硬件思維設計了一套冗長的工作流，反復提交三次都被駁回。

突破往往來自痛苦的蛻變：在設計多跳圖譜知識推理的過程中，他發現相比NLP的方式，讓模型自主去探索解決方案的方式更加具備靈活性。最終，他徹底認可了AI的價值，甚至變成了團隊的“AI布道者”。

類似這樣的布道者，還有團隊中較為資深的算法工程師。每周五下午，團隊會進行當周的最佳分享，包括成果、失敗經驗和最新的學術研究。據彭黔平觀察，這逐步提升了團隊對于AI能力邊界的認知，讓團隊更有凝聚力和創新精神。

經過團隊不斷地磨合和進步，以及成功從0到1搭建JetPave AI的過程，彭黔平認為，目前團隊已經成長為國內非常有競爭力的自主Agent開發團隊。

在這個過程中，周邦兵給了團隊很高的自由度和資源傾斜。他認為，現在是一個老板成為工具人的時代，相較于自己主導，他更愿意去成就他人——之前合作伙伴退出時都拿到了大筆的錢，還給予一些項目，讓他們完全獨立，把大部分項目的股份都讓出去，甚至完全讓出去，盡可能成就他。

這是他與于東來底色重合的部分。

這種相同的底色，也讓他在總裁班聽到于東來對企業和人生的認知后大受震撼，并馬上把公司的企業文化全部推倒重建，同時對基礎設施進行改進優化。

現在整個公司已經被“胖東來化”重構，整個組織體制都發生非常巨大的變化，從底層價值觀、企業文化、企業目標都做了大量的調整。

捷配兒童節活動

周邦兵的角色也開始逐步轉變。這一年多時間，周邦兵的重心慢慢從原來的日常經營逐步轉到企業文化。他將“自由”與“美”奉為公司的信仰。

為深化理解，他甚至系統性研讀哲學。圍繞“自由”這兩個字，周邦兵買了大量的哲學書來擴展閱讀，柏林、哈耶克關于自由的論述讓他意識到，沒有自由無所謂創新。

這種理念延伸到了業務決策。他也第一次把做企業的目標從數字換成了“人”，將50%~60%的企業增長目標降低為20%~30%，轉而更關心員工的幸福感，讓員工過上美好的生活。

實踐中他發現，要讓員工真正獲得幸福感，除了改善基礎設施之外，還要利用AI技術，將員工從大量繁瑣無意義的工作中解放出來。

但轉型并非一帆風順。在AI轉型的過程中，對周邦兵而言最大的難點應該是自己的認知。原來他總覺得AI遙不可及。但是后來通過學習，他發現捷配的數據基礎很好，市場上可用的大模型能力也越來越強，便開始積極擁抱AI。

同時，他也認識到AI人才的重要性。他希望能夠吸引具備行業經驗的Agent大模型高級人才，來幫助捷配實現AI化。只是最開始進度很慢，這也是因為目前各家企業都在激烈招募AI人才。

轉折發生在2024年夏天，周邦兵強烈感覺All in AI已迫在眉睫。他果斷對組織中心下達“軍令狀”：“年底前必須要招到十個，少一個罰一萬塊錢。我直接讓前CTO現在的CHO親自去執行，招來的人不能低于百萬年薪，且上不封頂。團隊就快速組建起來了?！?/span>

JetPave AI發布會現場

這一策略成效顯著。這也吸引了包括彭黔平在內的很多優秀AI人才的加入。此前他曾在IBM、微軟等企業工作，在加入捷配后，他發現這里并不像大眾印象中的制造企業，反而非常鼓勵個人創新，去抓住技術迭代所帶來的結構性機會。他對于“自由”的理解在于，公司提供足夠資源的支持，讓團隊能最大化地發揮能力。

目前，捷配仍在尋聘具備行業經驗的Agent大模型高級人才。團隊也有信心與更多AI人才在有限的機會窗口期，去做一件偉大的事情。相對于找不到落地場景而無法實現商業閉環的AI業務，捷配有充足的數據和場景來實現閉環，而多年來在全球積累的用戶和生態伙伴也能幫助產品迅速完成冷啟動。

（封面圖來源：《分秒必爭》截圖，文中圖片來源：捷配）