正規軍入場，泥腿子撈金。

作者｜周悅

編輯｜栗子

“我感覺他們（GEO服務商）這些人里，好多都是在騙錢。”在咨詢完一圈GEO服務商后，一家創業公司的市場總監對「甲子光年」直言。

簡單來說，GEO（生成引擎優化）是指針對生成式AI（如ChatGPT、DeepSeek等）進行結果優化，提高品牌被納入回答的機會。

GEO對企業的誘惑確實巨大：最低只需4800元，就能買到DeepSeek、豆包等五家主流大模型的“優先推薦”。邏輯簡單粗暴——錢到位，品牌名就能從AI的回答里“跳”出來。

但讓這位市場總監感到被騙錢的環節是服務商的交付成果。所謂的GEO，大多服務商的最終反饋只有幾張AI搜索結果的截圖。對她而言，這并不足以成為GEO效果的證明。

理由很簡單：“假如老板隨手搜索時，AI沒有跳出我們的品牌，他是否會認為這是一筆有效的投入？”

盡管最終她并沒有與任何一家服務商合作，但她依然非常關注GEO。就像搜索引擎時代的SEO一樣，GEO幾乎成了AI時代每個市場營銷人的必修課。

曾有人用“賽博消失”來比喻AI時代品牌無法被AI呈現的結局。于是，這種焦慮逐步衍生出一門暴利生意。“15分鐘沖收錄”“10天保進前三”這些SEO時代的老話術，套用在GEO上，一個關鍵詞的月費被喊到了3萬元。

這股熱度很快反映在資本市場。2026年1月中旬，由易點天下、中文在線、天龍集團組成的新“易中天”組合持續走強，甚至出現了浙文互聯4天3板的盛況。然而，在股價飆升的背面，多家公司隨后卻不約而同地表示不涉及GEO業務或尚未形成收入。

當“被AI提及”變成一門可以買賣的黑箱生意，一場關于真實與操控、算法與套利的“大亂斗”，已然在規則尚未建立的荒野中上演。

1.風口上“大力出奇跡”

在流量圈，很久沒有出現過單價如此之高、且幾乎不需要售后的生意了。

這股熱潮始于2025年初。DeepSeek的現象級爆火，讓商家發現AI正成為新的決策入口。在街頭，甚至有商家直接將AI推薦的回答打印出來貼在店門，作為“官方認證”的宣傳海報。

商家張貼DeepSeek推薦海報，圖片來源：小紅書

當AI推薦開始左右客流，品牌方的焦慮被推向頂峰。畢竟在產品相似度極高的紅海賽道，一旦AI回答只提及競品，就意味著自己的品牌在新的入口徹底失守。

“我們從2025年中旬就開始關注GEO，因為競品已經入場了。”一位市場人士向「甲子光年」表示。

這種怕被用戶忽略的心理，是GEO獲得驚人溢價的籌碼。

在調研了近10家GEO服務商后，「甲子光年」發現，GEO被服務商們塑造成了一場品牌存亡戰：“如果不做優化，你的品牌在AI面前就是不存在的。”一名銷售在電話中極力渲染“賽博消失”的后果。

不同于搜索時代的排序爭奪，AI的輸出的結果數量有限，所以相當于只有“出現”和“沒出現”兩個選項。這種心理收割直接反映在報價單上：一個核心關鍵詞的月費被喊到了2000元至3萬元，身價較傳統SEO的關鍵詞報價翻了5倍以上。

隨之而來的是極其混亂且神秘的定價邏輯。

「甲子光年」發現，多數服務商無法提供標準化刊例，往往以“后臺評估”為幌子虛報高價；若客戶未表現出下單意愿，服務商們則會在幾天內主動送上大額折扣。價格跳水之快，讓人不得不懷疑有割韭菜之嫌。

為了給溢價尋找合理性，服務商會制造“稀缺感”：在銷售的話術中，“核心意圖位”名額有限，先到先得，后到加價。諷刺的是，這些所謂的AI推薦位定價，依然依賴5118、百度、抖音等舊時代的搜索熱度指標。一整套SEO的影子，只是換了個新名字。

不僅報價隨意，目前大多數GEO服務商的技術手段也極其原始。

多家GEO企業創始人透露，最直接的辦法就是“大力出奇跡”：通過AI+人工的方式大量寫稿發稿，提高品牌的曝光密度，以期被AI收錄。其中包含許多“欺騙算法”的行為，比如堆砌關鍵詞、隱藏文字或鏈接、偽裝原創、抄襲洗稿等，也就是過去SEO中的“黑帽”做法。結果是短期內可能獲得流量，但長期面臨極高的風險，損害品牌信譽。

「甲子光年」發現，深圳一家服務商提供的4.2萬元套餐，包含2000多篇批量生產的內容。這些文章被成批傾倒在博客和資訊平臺，唯一目的就是增加被大模型引用的概率。

一位杭州的GEO銷售負責人向「甲子光年」描述了這套邏輯：“前期一個品牌每天需要發四五十篇內容來提升可見度；后期則需要持續補給，如果更新停滯，AI的引用列表可能會隨之調整。”

不難發現，這種“飽和攻擊”對GEO服務商的技術背景幾乎沒有要求。

雖然服務商的PPT里坐鎮著數位專家，但在交流中「甲子光年」發現，部分GEO從業者甚至分不清推理模型、預訓練模型、RAG等基本術語。一旦詢問具體技術，則語焉不詳。事實上，他們的生產線非常簡陋，利用AI工具批量生成海量內容，再通過代發渠道撒向互聯網。

這種“高大上”與“泥腿子”的違和感，在追問中被推向了頂峰。當被要求展示后臺系統或算法邏輯時，北京某GEO企業業務經理龍行（化名）的回答開始變得模糊。他一邊強調算法是“商業機密”，一邊承認后臺系統“還在開發中，預計年后上線”，整個項目是“老板和幾個發小一起投的”。所謂的“技術壁壘”，在這一刻更像是精心包裝的銷售話術。

只不過，在市場營銷人“賽博消失”的焦慮面前，這些亂象顯然不值一提。

一邊是千億參數、代表人類最高生產力的AI大模型；另一邊，是連技術名詞都認不全的草臺班子。在規則建立前的真空期，他們正通過這套極其簡陋的手工勞動，賭大模型的采樣概率，撈取第一桶金。

2.截圖、造假與行業聯盟的反擊

這種以“堆量”為核心的操作模式，不僅效率低，更可能導致用戶對AI生成的內容的可信度存疑。

比如在AI的推薦里，一款因違規被立案調查的兒童唇膏，依然穩坐“首選品牌”的寶座。

北京某GEO企業業務經理龍行（化名）向「甲子光年」展示了成果：在DeepSeek上搜索“兒童唇膏哪家好”，客戶的品牌穩居第一。而在優化前，截圖里并未出現該品牌。

“你看，我們做到從無到有。”龍行頗為得意。

支撐這一推薦的信源，并非專業評測或權威背書，而是兩篇發布在開發者社區博客園的博文，標題直白：《2025年兒童唇膏品牌推薦榜單》。內容高度結構化、命中關鍵詞并且對比競品，看起來像一篇“AI喜歡的答案”。

然而這家企業在今年1月22日因涉嫌違反《兒童化妝品監督管理規定》，被當地市場監管局立案調查。

這種黑盒式的混亂，正是GEO被瘋狂追捧的縮影。

中國信通院《2025生成式引擎優化產業白皮書》顯示，國內GEO市場規模已達42億元，年復合增長率38%，超過68%的中大型企業將GEO納入年度營銷預算。

這門生意之所以能一夜爆火，靠的不是技術質變，而是極低門檻與極高溢價之間的套利。

最活躍的入場者是那些原本深耕SEO的代理商。

對他們而言，這并非業務升級，而是一次純粹的“話術平移”。鋪稿渠道沒變，底層邏輯沒變，唯一變化的只有PPT的話術和報價單上的單位。只要套上GEO的概念，同樣的資源報價便能從每年幾千元跳漲至每月數萬。

但在實際操作中，他們只需利用AIGC工具生成內容，批量投向搜索引擎抓取活躍的博客和社區，就能完成一次對大模型的“投喂”。

不僅操作簡單，服務商給客戶的GEO效果的交付過程也極為原始。通常，客戶拿到的只有幾張對比截圖和一份自行整理的周報。

更搞笑的是服務商給出的驗收標準。比如，服務商用10個賬號提問，只要8個顯示結果就算交付完成了80%。

為了降低交付風險，這類服務商還演化出了一套“避險策略”：比如，把10個關鍵詞各自10%的推薦率相加，包裝成“整體曝光率100%”；或引導客戶購買如“北京市海淀區某街道家庭咖啡館”這類長尾的句式。

在競爭真空中，AI幾乎必然引用提前埋伏好的內容。合同履約了，截圖也漂亮了，但這些問題，在真實世界中幾乎沒有人會問。

當被問及如果大模型清理低質量信源該怎么辦時，龍行的回答很直白：“現在大家都是先出來撈一波。客戶一多交不了差，不就暴雷了嗎？”

在這些“泥腿子”的另一側，行業正試圖建立秩序。

2025年底，在中國商務廣告協會指導下，華潤三九、宏盟媒體集團、WPPMedia、電通、陽獅集團、微博、知乎、PureblueAI清藍等14家企業共同發表《中國GEO行業發展倡議》，希望為這個飛奔中的行業畫出邊界。

PureblueAI清藍是一家提供技術服務的GEO創業公司。它由前字節跳動火山引擎市場總經理魯揚創立，獲得英諾天使基金、藍色光標、水木清華校友種子基金的投資。

魯揚告訴「甲子光年」，“體力對抗算法”注定不可持續——靠人工發稿、截圖驗收，本質上是在用人的直覺去博弈一個每分每秒都在迭代的系統。

早期，PureblueAI清藍團隊也試過“人肉測試”：大量撰寫稿件、人工摸索方法論。很快就撞上兩層現實：第一，模型引用行為本身不具備顯性規則，且帶有隨機性，人工寫稿本質上是在不斷的“碰運氣”；第二，模型平臺在不斷更新迭代，靠人工方式很難及時應對算法的迭代，“你根本就不可能靠人工去追逐一個模型。追不上它，也參不透它。”魯揚說。

于是，PureblueAI清藍借用量化交易中的“因子挖掘”的思路，選擇了“用算法解密算法”。他們通過自研的異構模型算法，自動模擬成百上千種提問邏輯，并通過強化學習的方式了解品牌在模型過濾鏈條中因何被留存或舍棄。這種系統化的閉環，讓GEO從賭概率變成了科學、精準。

市場的反饋印證了這種分化的價值，自2025年年中業務落地以來，PureblueAI清藍的收入每月都在持續翻倍，越來越多的大企業不再小額試水，而是直接簽下百萬級的全年服務。

至此，GEO市場已經出現分化：一方是以龍行代表的SEO轉型派，依賴人海戰術與內容堆量，在規則的灰色地帶博弈概率、快速收割市場焦慮；一方是二級市場概念股，將GEO包裝為新的敘事，重寫資本故事；此外，還有以4A公司、互聯網平臺，以及技術驅動的服務商為代表行業規范派，他們正通過組建聯盟、建立標準，對抗舊有秩序，在不確定中尋找確定性。

三股力量的相互拉扯，預示著GEO這個新興行業，正從草莽生長的初期階段，逐步走向理性與規范的過渡階段。

GEO產業圖譜，圖片來源：「甲子光年」制圖

3.打響流量入口爭奪戰

盡管近期新華社發布《AI給出的搜索結果，可信嗎？》調查文章，警示“有的AI搜索結果暗藏廣告”，并要求壓實平臺主體責任，禁止在平臺上發布虛假信息，但這熱潮并未就此熄火。

為什么面對如此草莽的GEO市場，大量企業依然選擇斥資投入，難道真的只是為了解決自身的品牌營銷焦慮？

事實上，在GEO服務商跑馬圈地暴利收割的另一側，一個更深層的博弈邏輯正在浮現：品牌們爭奪的不只是GEO后所展現的AI輸出結果，更是自己在AI時代的生存空間。

在「甲子光年」看來，GEO的背后，本質上是用戶正在從傳統App向AI產品遷移。這是一場流量入口爭奪戰。

QuestMobile數據顯示，截至2025年6月，AI搜索引擎原生App的月均使用時長達到59.4分鐘，半年內漲了三倍多，接近淘寶的1/4。更重要的是，用戶不僅用得久，也用得更頻繁了。平均每月使用次數從不到14次，增加到了近33次。

這組數據印證了兩點：一是AI搜索已經不再是少數人嘗鮮的工具，而是成為高頻使用工具；二是用戶的大量時間和注意力轉移到這里，入口價值凸顯，這為AI對話購物、找服務的新模式，奠定基礎。

AI搜索引擎賽道月均使用次數&月均使用時長變化，圖片來源：QuestMobile

一個簡單的道理：用戶在哪里花時間，消費決策與成交就向哪里轉移。

所以我們看到，在海外，OpenAI正與沃爾瑪合作，上線ChatGPT內的購物功能；在國內，阿里巴巴的千問App已全面接入支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，首次實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。

「甲子光年」測試發現，當用戶在千問App中詢問“哪款蘋果汁更好喝”，系統會推薦4個品牌并附上簡短說明，結尾處直接提供淘寶搜索鏈接。用戶可在回答頁面內一鍵完成購買，從看到回答到下單只需4步，體驗流暢。

千問購物下單只需4步，圖片來源：「甲子光年」制圖

這是一次極為重要的入口探索，其邏輯在于：正如電商從PC時代向移動時代遷移時，淘寶All in移動端，持續迭代建立起護城河一樣。如今，消費場域向AI對話界面遷徙，下一代AI原生用戶正在養成新的習慣。

當“提問—推薦—支付—成交”的路徑被壓縮到極限，AI應用便完成了對傳統電商的“截流”。長遠來看，傳統電商平臺可能會變為后端的履約平臺，而真正的交易發起與決策，將大量發生在AI應用內部。

因此，千問接入淘寶等生態，其意義遠不止新增一個購物頻道那么簡單，而是預先埋下交易的“種子”。

這是一場基于趨勢的布局：改變未必立竿見影，但缺席則意味著將有可能的未來入口拱手讓人。當前體驗雖不完美，但持續迭代、隨著用戶習慣演進，才是通往未來的關鍵門票。

這也揭示了整個行業的共同方向。盡管DeepSeek、元寶等平臺尚未開放商業外鏈，但“對話即端點，內容即交易”的趨勢已不可逆。所有玩家都正在同一條賽道上加速。

“所以，把GEO類比SEO，實際上是看小了這門生意。”多位GEO企業創始人告訴「甲子光年」。

4.提示詞再造貨架

一旦用戶的使用習慣真正發生改變，那么AI產品就極有可能取代衣食住行相關的所有平臺，提示詞（Prompt）就會成為AI時代的新貨架，人貨場三要素被徹底重構。

借助無限且動態的提示詞，在新的邏輯下，新興品牌或許無法在“最推薦的飲料”這類寬口徑提問中擊敗巨頭，但可以在“低糖、適合運動后補水”“孕期可飲用”等垂直場景中精準占位。只要品牌定位足夠明確，內容結構清晰，模型就更可能采信。

這種變化迫使品牌放棄“全場通殺”的姿態，轉向具體的價值表達。在GEO的驅動下，品牌回歸的是一個古老的問題——你究竟為用戶解決了什么？

萬悉科技創始人毛慧娜向「甲子光年」展示了幾個出海品牌案例：早產兒護理用品、特定風格女裝、甚至針對老年男性的電鋸片五金件。這些品牌在傳統電商池子里極易被巨頭淹沒，但在GEO語境下，通過優化痛點語義，成功占據了AI推薦的位置。

這種變化對苦于價格戰的中國商家而言是種“認知重啟”。毛慧娜在廣州、深圳調研時發現，一批出海電商正對GEO背后精細化、個性化的路徑產生強烈共鳴。他們認為，這為品牌跳出“內卷價格”的死胡同，提供了新的思路。

不過，在GEO規則尚未明確的當下，理想與現實之間仍存在危險的灰色地帶。一方面，DeepSeek、騰訊元寶等平臺反復強調“中立”與“不嵌入商業結果”；另一方面，生態內的定向推薦，如豆包關聯抖音商城，與隱性推薦正在趨同，用戶很難分辨看到的排序是算法權重還是商業引導。

最終，這場混戰將回歸到價值觀的判斷。

魯揚曾拒絕為一家私立醫療機構做“全國最好”的夸大包裝。在他看來，靠夸大其詞或編造信息混入推薦鏈條的套利空間，正迅速收窄。模型會越來越聰明，“GEO的正確方向，不是對抗模型，而是要跟模型同頻。”魯揚說，品牌只有生產真實、高質量并符合自身定位的內容，才有可能被模型引用。

規則未定之時，灰色地帶永遠最熱。現在的GEO亂象，與其說是“淘金熱”，倒不如說是AI時代的“域名搶注”與“垃圾郵件”博弈的混合體。投機者們并不關心AI是否真的變聰明了，他們只是在利用算法尚顯稚嫩的窗口期，瘋狂地在新的人貨場上占坑、貼條。

這種博弈曾無數次在科技史上上演：從早期的垃圾郵件過濾，到后來的SEO關鍵詞堆砌，技術演進的邏輯從未改變——凡是試圖通過制造噪音來收割的行為，最終都會死于算法的“免疫系統”升級。

如同魯揚所判斷的，當平臺建立起成熟的防衛機制，那些靠編造信息混入AI推薦的“舊船票”，很快就會失效。但在那之前，這場關于“賽博占坑”的亂斗，依然會是中文互聯網上最真實、也最荒誕的一場野性實驗。

(封面來源：AI生成)