更強大的多模態模型、更長久的記憶能力、更能干的智能體、更廣泛的端側AI。

作者｜甲子光年

編輯｜王博 栗子

站在2026年初、乙巳年終回望，2025年可以說是中國人工智能的關鍵之年。

這是高速發展的一年：中國信通院數據顯示，中國人工智能核心產業規模有望超過1.2萬億元。具身智能作為大模型與機器人結合的產物，在政策與資本的推動下快速發展，融資金額超400億元，產業上下游企業達350多家。

這也是破局攻堅一年：行業的關注點開始發生轉移。大家不再執著于參數規模、榜單排名或發布會的熱度，而是反復追問一些更現實、也更本質的問題：技術是否真的可交付？系統能否長期運行？AI是否開始改變真實世界中的生產方式與人類關系。

歲末年初，「甲子光年」與李開復、周鴻祎、林達華、王仲遠、余凱、彭志輝（稚暉君）、黃曉煌、姜大昕、陳維良、夏立雪等38位中國AI行業的關鍵人物聊了聊。

還有一些人，可能大家對他們的名字不太熟悉，但他們的公司你在過去一年一定聽過：flowith、極殼、ropet、斑馬AI、零跑、江波龍等。

他們分布在中國AI的不同賽道，卻共同構成了當下中國AI的縮影?；谒麄兊慕洑v和過去一年在做的事情，我們將這38位關鍵人物歸納為四類人群——奠基者、創新者、破局者、構建者。

奠基者，多半親歷過不止一輪技術周期。他們關心的不是單一產品的成敗，而是AI應該走向怎樣的形態、智能將如何重塑組織與社會。他們的判斷，往往為一個時代定調。

創新者，嘗試打開新的可能性。他們把AI視作一種正在誕生的新角色。AI不再局限與聊天框，而是以機器人、玩具、外骨骼、3D、畫布等形式與人交互，能夠陪伴我們工作、學習、娛樂，建立情感聯系，形成生產力，生成想象中的世界，甚至重塑人與技術之間的關系。

破局者，身處產業風暴中心。他們面對的是最直接的生存壓力：量產能否落地、商業模式是否成立、技術能否經受市場檢驗。他們的每一次成功或失敗，都在為行業篩選出真正可行的路徑。

構建者，長期深耕于技術底層。他們專注芯片、存儲、數據庫、基礎設施與系統架構，或許不在聚光燈下，卻決定著中國AI能走多遠、走多久。他們構筑的是支撐一切創新的技術底座。

我們和這38位關鍵人物聊了兩個話題：

• 2025年，你所經歷的Magic Moment（魔法時刻）是什么？

• 2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

讓我們有些意外的是，他們所提到的Magic Moment，有的并沒有發生在聚光燈下：它可能是產品第一次被用戶信任，是系統在真實環境中穩定運行的那一刻，也是某種技術路線被確認“不可逆”的瞬間。

而當我們把他們的回答并置，一個關于2026年AI發展的共識浮現出來：幾乎沒有人再把2026年視作“更大的模型之年”。取而代之的，是對多模態模型發展、長期記憶突破、持續學習能力、多智能體協作、物理世界閉環、端側AI應用、組織重構與價值兌現的關注。有人把這些總結為“系統級智能”突破，有人認為2026年是“企業多智能體上崗元年”，有人則判斷AI正從“工具”向“伙伴”角色轉變。

我們試圖記錄并呈現的，不僅是38個觀點，而是一代中國AI從業者在關鍵轉折期的集體判斷與突圍。

以下，是他們的真實回響。

1.奠基者

李開復

零一萬物CEO、創新工場董事長

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年開春，中國的“DeepSeek時刻”如期而至。隨著R1模型的震撼開源，納斯達克指數單日應聲重挫3%——這不只是一次強化推理技術的跨越，更是全球AI格局徹底重塑的轉折點。中國頂尖模型憑借“多快好省”的極致性價比與開源精神，真正贏得了全球范圍內的行業話語權。

但令我更感振奮的，是隨后數月間中國B端市場的“集體覺醒”。從鄉鎮干部的集體培訓，到龍頭企業紛紛設立CAIO（首席人工智能官），AI正在撕掉“陽春白雪”的標簽，深度滲透進田間地頭與生產車間。CEO們的關注點已從“如何投資AI”轉向了“如何應用AI”。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

邁入2026年，中國正站在從“世界工廠”向“智能體工廠”躍遷的歷史交匯點。這一年被定義為“企業多智能體上崗元年”，其意義遠超工具革新，直指組織重塑和商業重構。強大的推理模型加持下，單智能體能夠自主思考、記憶并執行復雜任務，而多智能體不僅是執行單元，更能將企業內部的優秀能力沉淀為可復用、可組合的業務資產。

這種“能力軟件化”將徹底終結單純依賴人力堆砌的傳統模式。未來的企業將通過部署成百上千個具有專業技能的AI Agent“超級員工”，構建出柔性、彈性的生產力矩陣。未來的企業將不再是簡單的人力堆砌，而是“人類架構師＋智能體集群”協同進化的超級智能體。這種“人類+智能體”的協同進化，創造的價值將遠超工業時代的流水線。

中國正迎來得天獨厚的發展機遇：開源模型的繁榮推動了“底座平權”，為應用層提供了強勁的引擎；而中國門類齊全的制造業與超大規模市場，則是全球最肥沃的智能體落地土壤。隨著企業級AI平臺生態日漸成熟、工程能力持續突破，從“制造”到“智造”，中國有望在智能體時代實現換道超車，開啟AI時代的黃金十年。

周鴻祎

360集團創始人

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2024年大家都追大模型，2025年基本上大模型開始轉型升級變成智能體。事實上，大模型本身也在不斷的進化，一直是個聊天機器人的狀態，實際上干不了活的，只有升級成智能體才能真正的落地。

算力現在很多地方過剩，因為算力是個通用能力，對于大的互聯網公司可能是可以直接用的，對很多應用企業來講無法直接轉成生產力。很多單位去年年初一激動公司里裝了很多DeepSeek，最后也就當個聊天機器人用。所以智能體非常關鍵，在這個過程中把通用算力結合你所在垂直領域的專業know-how可以完成專業任務，把通用算力轉成能干活的專用智力。

在這個過程中要讓智能體真正的干活，離不開領域專家、業務人員和工程師的共同參與，也就是這個智力和人力必須要協作，由人來給智能體設定目標、校準方向、監督結果、處理錯誤，才能最終轉成新質生產力。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年全世界至少會出來100億個智能體。之前我看了一篇論文非常認同，群體智能有可能成為AGI的另外一條路徑。

今天大家都說智能體互聯網有幻覺會出錯，很多論文已經證明了這點。但如果你模擬人類的組織結構，不要安排一個實習生寫文章，而是讓他寫文章之后，要安排另外一個智能體去檢查他的文章，檢查他的工作成果，讓多個智能體相互辯論、相互PK，那么取得的成果要明顯好過一個智能體苦思冥想的結果。

也就是說，人類發明的協作模式對于智能體的是完全適用的。

互聯網是一個連接器，把很多人連接在一起，把很多組織連接在一起。所以互聯網產生了免費開源的Linux，這個叫群體智慧，大家想一想，AGI將來未必會誕生在一個參數無窮大的超級模型，而全世界有這么多的模型，數百億個智能體，現在的智能體在幫我們自己干活，當這些智能體都在網上互相交流、互相通信、互相開會協商，用他們之間的語言來溝通的時候，背著人類密謀的時候，會不會產生智力的涌現，涌現出超級智慧，這是值得大家討論的問題。

林達華

商湯科技聯合創始人、首席科學家

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，生成式AI的發展進入了新的階段，從技術實驗和演示開始走進了真實的應用場景。但是，智能上限突破的道路并沒有終結，大語言模型（LLM）之外，新的道路開始看到了端倪。

下面這張圖是Nano Banana Pro生成的：

我幾個月前看到這張圖的時候，我感到一個新的時代已經離我們不遠了——在這個新的AI時代里，智能不僅只有左腦，還有右腦，而且它們是緊密協作的。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026年，我最關注的是AI學習范式可能將迎來重大的升級甚至變革。

首先，它的學習途徑將極大拓寬，不僅從文字序列中學習，還將通過看視頻、和物理世界交互、做科學實驗等等方式去學習。AI將全方位地感知、理解這個世界，并對它建模。當然，這對AI Infra將提出全新的挑戰，就是如何讓AI最高效地和世界互動，這將從根本上決定了AI的成長速度。

此外，從更長遠的角度而言，人工智能的學習范式可能從“被動”（被灌輸訓練數據）走向“主動”，也就是，從被灌輸訓練數據和訓練任務，到自主選擇學習的路徑，自我成長。

AlphaEvolve展示了通向這一愿景的一種可能性，讓大家看到了AI發現新知識的一縷曙光。我看到，領域里面很多研究者已經在開始探索自我演進（self-evolving），但是當前還是在相對受限的領域中展開的。當自我進化真正成為一種通用且可持續的范式，那么AI將迎來真正的奇點。

在商湯，我們認為2025年只是AI的發展仍處在早期，LLM只是最先被成功驗證的路徑，它是AI的關鍵組成部分，但不是全部。我們正在探索通向那個更完整、有更高高度的智能的路徑。

王仲遠

智源研究院院長

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，于我而言最具里程碑意義的時刻，是我們在智源大會上發布悟道系列大模型最新成果的瞬間。

該模型核心優勢為極簡統一自回歸架構，以“預測下一個token”為目標，實現多模態數據向同一表示空間的統一離散化，通過單一Transformer模型完成端到端聯合訓練，規避了多模型拼接的效率損耗與性能波動。其在多模態核心基準測試中性能媲美甚至超越同期專用模型，實現從“預測詞或幀”到“預測世界狀態”的關鍵躍遷，為世界模型與具身智能奠定基礎。

行業定位上，該成果鞏固了我國多模態大模型領域競爭力，成為全球首個明確“多模態Scaling范式”的標桿，推動自回歸路線成為行業主流，為全球AI提供重要技術參考。

這一突破源于智源初心：作為非營利研發機構，我院以攻克AI核心技術為使命，秉持開源協同、青年主導理念，不逐短期熱點、深耕原生創新，堅守技術服務人類可持續發展的初心，這是我們持續突破的核心支撐。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026年，我重點關注AI從“技術突破”向“規模價值兌現”的轉型，最看好三大技術趨勢：

• 一是以世界模型為核心的認知范式升維，推動AI向“預測世界狀態”迭代；

• 二是具身智能產業化與多智能體系統標準化，推動智能向實體領域延伸；

• 三是消費端超級應用與企業端垂直落地并行的“雙軌應用”。

合成數據、推理效率優化及AI安全防護，將為上述趨勢提供支撐。智源將持續深耕核心領域，推動AI技術規?；瘍r值落地。

這種“能力軟件化”將徹底終結單純依賴人力堆砌的傳統模式。未來的企業將通過部署成百上千個具有專業技能的AI Agent“超級員工”，構建出柔性、彈性的生產力矩陣。

未來的企業將不再是簡單的人力堆砌，而是“人類架構師＋智能體集群”協同進化的超級智能體。這種“人類+智能體”的協同進化，創造的價值將遠超工業時代的流水線。

余凱

地平線創始人兼CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

11月份地平線的HSD的量產，取得了Ｃ端用戶的一致好評，改變了很多人對自動駕駛的印象和信心。另外，我想確實在工作中無處不AI，搜索引擎已經不用了，AI的頻次在接近跟用微信差不多了。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

最關注的還是自動駕駛以及Agent。最想解決的問題還是物理世界的AI，就是自動駕駛和機器人。

2.創新者

彭志輝（稚暉君）

智元機器人聯合創始人、總裁、CTO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

我說一個最近Magic Moment吧，我們辦的“機器人奇妙夜”。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

如果一定要選一個，我認為會是：AI將從“模型能力競爭”，走向“具備長期記憶、持續學習與真實世界閉環的系統級智能”。

過去幾年，行業的主要關注點集中在模型規模、參數量、榜單成績，這推動了通用大模型在理解、推理、生成等能力上的快速躍升。但隨著基礎模型與高質量數據逐步逼近階段性平臺期，單純依靠堆規模帶來的邊際收益開始下降，競爭焦點必然轉向：模型如何在真實環境中長期運行、持續獲取新數據、并通過反饋不斷優化自身。這對應的已不再是單點模型能力，而是由“基礎模型+記憶模塊+工具調用+規劃與執行+反饋學習”構成的系統級智能。

更具體地說，核心變化包括：

• 從“短上下文推理”走向外部化長期記憶（向量數據庫、時間序列記憶、知識圖譜融合），支持跨任務、跨時間的狀態保持；

• 從離線訓練為主，走向在線或半在線的持續學習與自閉環（self-reflection、experience replay）；

• 從只輸出文本，走向多模態感知 + 動作空間建模，能夠調用API、操作軟件、控制設備，形成感知—決策—執行閉環。

之所以會在2026年這一階段集中爆發，有幾個現實基礎：第一，通用大模型在理解、推理、規劃上的能力已達到可用閾值，使其可以作為“認知內核”嵌入復雜系統。第二，算力成本持續下降，推理加速、模型壓縮與分布式調度成熟，使長期運行與多智能體協同在工程上可落地。第三，數據形態從以文本為主，逐步轉向行為日志、交互軌跡、環境反饋等過程型數據，天然推動AI走向真實世界閉環優化。

最終，AI的價值評估方式會發生轉變，不再主要看模型有多大、多聰明，而是看一個系統在真實場景中能否穩定運行、是否具備自我改進能力、以及單位時間內產生的實際效果。

從這個角度看，具身智能體系統、長期運行的AI平臺（如近期受到關注的 Clawbot），都會在2026年成為高度活躍的方向。這并非突發風口，而是過去數年在模型、工程與數據層面持續積累后的自然外溢。

朱興

螞蟻靈波科技CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

我的Magic Moment是靈波四款具身領域大模型的開源發布，LingBot-Depth，LingBot-VLA，LingBot-World，LingBot-VA。我們收到了來自技術社區和生態合作伙伴的積極反饋。從年初朦朧的想法到年底模型封板，我們既看到了當前技術路線的天花板，也模糊看到了新技術路線的上限潛力。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

新的一年，我們一定能看到具身智能在新的商業場景落地應用，這也對具身智能軟硬件技術提出了更高的要求。

2026年，我認為具身智能的研究重點將從“條件反射”向“深度推理”轉移。機器人不再僅僅是“看到即反應”，而是像 LingBot-VA一樣，具備“邊推演、邊行動”的類人思考模式，在行動前對物理后果進行數千次的內部模擬。

同時，我認為2026年也將是具身智能走向應用的關鍵一年。螞蟻靈波科技將持續堅持開源開放的戰略，與技術社區攜手同行，同時我們會基于靈波全棧具身模型體系推進生態建設，與合作伙伴一起推動應用落地。

高繼揚

星海圖CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年的magic moment，出現在下半年星海圖在國內推動開源、并逐漸被社區和開發者真實使用的那一刻：不是發布本身，而是看到一個想法被他人復用、擴展，開始形成真實世界中的技術循環，那種興奮幾乎無可言說。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，將是具身智能從“模型能力”走向“需求定義本體”的一年：不再只是更強的感知或決策，而是從demo走向現實，能否理解真實世界中“什么值得被做”，并以開箱即用的方式，在真實環境中持續、穩定地創造價值。

張志琦

微億智造董事長兼CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment是9月在工博會上發布的具身智能柔性生產線。作為微億智造在具身智能領域的里程碑，這條由8臺機器人組成的產線實現了真正的群體智能：當其中一臺機器人發生誤操作時，系統能夠自主感知并實時調整策略，確保整條線“停機不停線”。

這一突破的背后，標志著生產邏輯的范式轉移：從預設的“剛性效率”轉向協同的“柔性自主”，展示了具身智能在面對極度復雜的工業生產環境時，已具備從“執行工具”向“智造單元”躍遷的能力。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年我最期待的AI趨勢是，具備“自主感知、學習、理解與執行”能力的工業具身智能機器人在制造領域的規?；瘽B透，智能制造將進入全新階段。我們關注的不再是單個工站的極致節拍，而是整個生產系統在無人工干預下，應對多品種、小批量任務的動態響應能力。

在8萬億“設備換人”的市場紅海中，具身智能的本質價值在于勞動力結構的底層重塑。這種始于產線的智能化變革，將成為重塑中國制造業全球競爭內核的關鍵動能，實現真正意義上的工業生產力平權。

倪正民

flowith聯合創始人兼CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年一整年對我來說都是挺夢幻的，有無數這樣的瞬間。

我們發布了很多產品，做了好幾代Agents，它們的能力越來越強，當自己親手做的Agent開始主動去逛京東、然后給我買禮物的時候是Magic Moment；在它接管我微信、連續回復超過 12 小時無人發現的時候也是Magic Moment；還有我的小紅書有一大半的文章都是它幫我寫的，這也是 Magic Moment。

不過除了AI之外，物理世界的一些瞬間可能同樣讓我觸動，比如和團隊一起在雪山下hackathon、開著房車vibe coding、還有在舊金山和我10年前創立的X ACADEMY項目的幾十位多年未見的老朋友重聚、發現他們如今依然在各個領域做著最創新、風險極高的事情——很多事情10年來都沒有改變，這對我來說可能是最magical的事情，也給了我更多的勇氣。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

這個時間點看到的話，最讓我激動和看好的方向是Recursive Self-Evolving Agents。簡單來說就是有自我優化和進化能力的Agent，或者也可以說是AGI。

如果是25年底問我這個問題，我會說是OS Agent，但我沒想到這么快、在26年1月份就看到了操作系統級Agent的落地，從Claude Cowork和Openclaw的刷屏都證明了這一點，而我們是去年中就看到了OS Agent趨勢，這也是那個時候就開始開發flowithOS這個產品，而接下來，Autogenically Optimizing Agents會成為下一步，會帶給大家更多可能性和驚喜。

駱怡航

生數科技CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

剛剛過去的2025年，給我留下最深刻印象的，是AI視頻行業正在經歷一場真正意義上的范式轉變。

AI視頻不再只是提升創作效率的工具，而正在系統性重構全球內容的生產流程、生態關系與產業格局，并重塑內容的消費方式與交互體驗。

在這一進程中，生數科技持續通過Vidu系列模型，推動行業能力邊界不斷前移。

2025年9月，Vidu Q2正式發布，完成了AI視頻從“視頻生成”到“演技生成”的關鍵躍遷；12月，Vidu Agent上線，以“一鍵成片”為核心，首次打通從創意到成片的完整工作流，使專業級視頻創作的門檻被顯著拉低。

進入2026年1月，我們正式發布Vidu Q3。這是一款以“為劇而生”為核心打造的新一代模型，也是全球首個支持16秒音聲畫同出的視頻模型，標志著AI視頻開始從“視覺生成”邁向真正的“視聽敘事”。

在國際權威AI基準測試機構Artificial Analysis最新公布的文生視頻模型榜單中，Vidu Q3排名全球第一，超越馬斯克xAI Grok、Runway Gen-4.5、Google Veo3.1和OpenAI Sora 2等一眾廠商。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026年，我認為，多模態視頻模型的能力上限仍將持續外延，遠不止于內容生成本身。它既有能力重構數字內容的生產與交互方式，也正在成為理解真實世界運行規律的重要入口，并有潛力進一步演進為支撐機器端到端感知與決策的“世界模型”。

面向未來，生數科技將持續沿著AI在數字世界中的扎實落地，穩步拓展其在物理世界中的應用邊界，釋放AI更長期、更本質的價值。

黃曉煌

群核科技董事長

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment，定格在3月份群核開源空間大模型SpatialLM的那一刻。這個聚焦“空間理解”的大模型上線后，迅速與Deepseek、通義千問并肩沖上Huggingface模型榜前三，當時是我們團隊第一次開源模型，所以“上榜”讓整個團隊都都很振奮。

我們事后復盤發現，它能快速出圈的原因，很重要的一點在于之前絕大多數大模型深耕文本語言理解，而SpatialLM專攻“空間語言”，實現了從二維文本認知到三維空間世界的關鍵跨越，讓AI真正能讀懂空間、理解物理世界的空間邏輯，這也是它能獲得全球開發者認可的核心所在。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，我最看好的是以空間智能為核心的世界模型技術突破，以及空間智能與具身智能的深度融合。

空間是人類所有活動的終極容器。過去幾年，大語言模型在信息的壓縮與重組上取得了驚人成就，但它理解的仍是一個由符號和統計關系構成的“文本世界”。而人類生活和創造的，是一個有物理規則、空間尺度、材質光影的“真實世界”。

因此，讓AI理解空間、構建世界模型，不僅僅是一個技術問題，更是打開下一扇數字文明大門的關鍵。

一方面，空間大模型將從單純的空間認知升級為空間預測、空間規劃，讓世界模型擁有對物理空間的“感知-思考-決策”能力；另一方面，空間智能會與具身智能深度結合，為機器人、智能設備裝上能讀懂物理空間的“大腦”，讓其在真實場景中實現更精準的自主交互與行動。2026年，我們將見證這場變革從前沿研究加速走向產業深處。

胡淵鳴

Meshy AI創始人、CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，我們發布了Meshy 6，這標志著AI 3D建模正式邁入「雕塑級精度」。它不僅實現了生物模型更完整的結構和更靈動的姿態，更在硬表面建模的銳度上取得顯著突破。

但對我而言，真正的Magic Moment是Meshy多色打印功能（Multi-Color Printing）跑通的瞬間。在此之前，AI生成的貼圖再精美，進入切片軟件也只能退化成白模，用戶仍需花費數小時手動涂色。我們在Meshy 6中實現了關鍵突破：自動將復雜的頂點色貼圖，映射為打印機識別的耗材色彩，并直通拓竹切片軟件。

當屏幕里的色彩精準呈現在實體模型上，實現從數字到實物的「所見即所得」時，我深刻感受到，Meshy不僅在生成模型，更在重新定義3D制造。我們正推動3D創作，真正邁向「零門檻」時代。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，agentic AI，特別是agentic coding，是我最看好的技術。每次得到休息時間我都會沉浸在一個人帶10個Claude Code寫代碼中不能自拔，并且將產出的內容實際用到工作中創造價值。

何嘉斌

ropet萌友CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年ropet作為桌面機器寵物，走向全球60個國家和地區，陪伴了上萬家庭，真正被用戶喜愛，這一路有太多的magic moment，就是和用戶一起創造“愛的瞬間”。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年AI應用一定會跑出很多有價值的場景，特別是在硬件方向，圍繞端側硬件出現的模型能力會得到大幅度提升。

孫寬

極殼科技創始人、CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年的Magic Moment，發生在極殼的戶外實測中，產品第一次真正“跟上人”的那一刻。當傳感器感知人體動作的同時，算法已完成對運動意圖的預判，助力隨即自然而至，絲毫不打斷身體的節奏。那一瞬間我意識到，AI不再只是冰冷的計算，而是開始與人的身體產生深層默契。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，我最期待AI進一步走向物理世界。在端側、低時延與高安全的約束下，去感知人的意圖、猶豫甚至疲憊。讓智能不只是“更強”，而是更“懂”人。

修佳明

斑馬AI首席產品官

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，我個人經歷的Magic Moment是教師節當天，在「斑馬口語」的一節正式課上，一個小男孩拿出了一束花送給AI外教Jessica，祝她教師節快樂。

這是一次發生在人類與AI之間毫無功利性的交互。我能夠確認這個孩子是真誠的、喜悅的，同時也能確認他很清楚對方是AI，不是真人。

這次互動讓我看到AI與人類之間的關系，隨著代際的發展，已經從連結（connect）、理解（relate），發展到了近似羈絆（bond）的深度。在這之后，我開始注意到，身邊的一些成年人也在某些瞬間表達過他們與AI之間非功利性的情感互動模式。我于是意識到，人類與AI共生系統的動態共建可能已經開始了。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

我個人最期待的事情是，AI能夠更快、更好地惠及兒童、老年人等群體。

在傳統觀念里，新技術的發展往往首先是年輕人和高能人群的特權，等技術成熟甚至老化階段，再普及到更多群體。AI目前的應用發展趨勢似乎又在重復這個路徑，首先受益或受到影響的還是技術發燒友和科技人士。但我認為AI恰恰有能力顛覆這個路徑，可以更快、更早地惠及更多樣化的群體。我很期待2026年能看到更多針對特定人群的特定需求研發的垂直型產品面世。

劉斌新

心影隨形科技創始人、CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

我心目中的Magic Moment，發生在一個尋常的測試夜。

那一次，在零上下文的情況下，我們的VLM模型準確識別出了我在地圖中的位置，直接叫出我的游戲ID，并主動推送了當前的最優策略。我沒有告訴它“我在哪”，也沒有問它“該怎么辦”。

就在那一刻，我感覺坐在對面的不再是一行行冰冷的代碼，而像是一位正在看我打游戲的、真正的朋友。那種體驗，仿佛堅硬的“次元壁”驟然碎裂，AI真的站到了我的身邊。

這讓我更加確信：我們所做的一切，是有溫度的。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

新的一年，我對AI技術的演進有了更具體的期待：多模態長視頻的深度理解，與個性化陪伴的進一步實現。

目前的AI已能讀懂截圖，但我期待在2026年，AI可以真正理解一場5分鐘的團戰。它不應只識別出“誰擊敗了誰”，更要能看懂這5分鐘里我做了哪些操作、這些操作與勝負之間如何因果相連。唯有理解動態博弈與內在邏輯，AI才真正擁有“游戲智商”。

除此之外，我也關注長期記憶與主動陪伴能力的提升。AI不僅要看懂我的對局，更要通過每一局游戲逐漸理解我的打法風格，記住我們共同經歷的勝負與時刻。

只有這樣，它才能成為屬于每位玩家獨一無二的“游戲搭子”。

李兵

訊飛繪文業務線總經理

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，DeepSeek、Manus、Nano Banana 2.0等技術進展令人振奮，也廣為人知。在這樣的技術浪潮之下，我的Magic Moment發生在2025年8月29日。

在內容營銷領域，個性化表達、百千倍的生成效率和令人滿意的質量，長期以來被認為是內容營銷的不可能三角。

在繪文成都用戶交流會上，當我們第一次把“賬號人設 + 7*24h內容運營Agent”正式推給用戶體驗時，看到用戶兩眼放光的那一刻，我第一次清晰地意識到：這個不可能三角，確實在AI的加持下同時實現了。

那一刻帶來的確定感，非常強。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，我最關注的是端到端多模態技術迎來自己的“DeepSeek 時刻”。

當多模態能力不再停留在感知層，而是從理解、規劃到生成形成統一的端到端體系，AI應用的效果上限將被整體抬升。如果說2025年是AI-First應用落地元年，那么2026年，很可能是AI應用效果實現代際躍遷的一年。AI應用會從“提高效率”進化到“交付結果”，真正意義上成為每一個人不可或缺的工作幫手！

3.破局者

姜大昕

階躍星辰CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

Magic moment是使用搭載了Step 3.5 Flash的階躍AI桌面助手做vibe working：動動嘴，就能操作電腦。目前正在打通手機端和PC端，只需在階躍AI手機端發條消息，智能體就可以24小時無休的完成各類工作。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年最看好的技術趨勢是模型在具備長程記憶后自我進化。應用層面，會出現各種擁有專業技能的智能體和智能體群，入駐各類終端和企業服務器，成為個人助手和企業的數字員工。2026年，智能體滲透率會出現大的飛躍。

李大海

面壁智能聯合創始人&CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，讓我最難忘的時刻是面壁智能關于“Densing Law（密度法則）”的研究成果登上《Nature》子刊封面。

過去幾年，行業主流信奉Scaling Law，認為“大”就是一切。面壁選擇深耕端側智能，支撐我們的是一個當時看來略顯孤獨的觀點：智能的未來不應只有“更大”，而應該“更密”。我們相信通過極致的算法優化，可以在更小的參數規模下，實現更高的智能密度。

當這一成果被國際頂級學術期刊以封面形式刊登，并隨后出現在新華社關于AI趨勢的前瞻報道中時，我感到，這不僅僅是一項學術榮譽，更意味著面壁先行一步的技術信仰，正跨越認知差，正式成為學術界與產業界的共識。那一刻我看到的，不僅是一篇論文，更是一道分水嶺：它標志著AI競爭的重心，已從盲目堆砌規模的“大航海時代”，正式轉向追求極致效能的“高密度時代”。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026年，我最關注的是“原生全雙工全模態”技術的深層演進及其帶動的“AI原生硬件大爆發”。

AI正在告別“對講機式”的單線程交互。我們看好具備“全雙工”能力的大模型，它能像真人一樣在復雜環境中邊聽、邊看、邊思考，并保持實時的情感流動。這種交互范式的變革，將直接引爆智能硬件的形態重構。

2025年是端側AI認知的元年，而2026年將是物理世界被AI深度重塑的時刻。當全模態模型與端側算力在機器人、汽車、眼鏡等各類終端，以及像“松果派”這樣的AI原生硬件中實現“高密度”融合，AI將真正從云端“降落”到生活。我們正致力于讓這種隨時隨地、保護隱私且自然流動的交互體驗，成為每個人觸手可及的日常。

方漢

昆侖萬維董事長兼CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment，是11月Mureka V7.6發布時，看到AI音樂實現規?；虡I落地，用戶用模型生成的歌曲躋身當地榜單，團隊歷經迭代的堅守終有回響，這一幕定格了AI賦能內容的力量。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026，我最看好垂直行業智能體的全面落地，關注AI技術從“可用”到“盈利”的跨越，重點布局多模態智能體與AI音樂、AI短劇的融合應用，推動技術真正扎根產業，實現商業價值與社會價值。

黃偉

云知聲創始人兼CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2026年1月28日，云知聲（09678.HK）的股價較前一交易日收盤價219.8港元暴漲99.4%，距離翻倍僅一步之遙。

這一天，云知聲總部的會議室里，我與核心團隊圍站在大屏幕前，見證著這場由技術實力驅動的資本盛宴。股價的劇烈波動映射著市場情緒的起伏：早盤高開逾14%，午后隨著機構資金涌入和散戶跟風，漲幅一路擴大至近100%，最終以73.79%的驚人漲幅收盤，報382港元，成交額放大至逾23億港元，創上市以來新高。

交易軟件上不斷跳動的數字，不僅是投資者對業績的認可，更是對中國AI產業從“燒錢競賽”走向“價值兌現”的集體信心投票。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年關注的AI技術趨勢有三方面：

1.世界模型（World Model）崛起：AI從“預測下一個詞”轉向“預測世界下一狀態”，通過構建對物理規律、因果關系的深層理解，大幅提升復雜場景決策能力，成為 AGI 發展的核心引擎。

2.Agent生態爆發：從單一工具調用進化為任務型智能體網絡，支持跨系統、跨平臺的復雜工作流自主編排，成為企業數字化轉型的標配能力。

3.大模型由“神”變成“人”: 如果說2024年是大模型之年，2025年是智能體之年，那么2026年將是專業大模型與專家級智能體深度融合、創造規?；瘍r值的關鍵一年。AI不再是實驗室里的黑科技, 不再是通曉一切的神，而是全面融入經濟社會，成為推動生產力發展的核心力量，作為“打工人”，真正實現“AI服務生活”的愿景。

易統

釘釘副總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年最令我震撼的“Magic Moment”，是親眼見證AI從一個孤立的效率工具，轉變為能夠深度融入企業核心業務流程、并驅動組織認知升級的“共生伙伴”。我們看到，當企業不再將AI視為簡單的系統疊加或數據縫合，而是以全新的AI原生思維重構工作方式時，其生產力會發生質變。

一個具體的體現是，通過釘釘A1錄音卡將企業內最真實、最寶貴的溝通數據——那些在會議、訪談、討論中產生的非結構化信息——實時、準確地沉淀為可被AI理解和分析的數字資產。這一刻，沉睡在物理世界中的知識被喚醒，不僅極大地提升了銷售、法務、招聘等場景的決策質量，更讓每個員工都擁有了強大的AI助理，真正開啟了人機協同的新篇章。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026年，我最關注的核心議題是“AI原生應用如何從單點突破走向規模化落地，真正成為企業級乃至社會級的基礎設施”。

具體來說，有三大趨勢值得期待：

Agent智能體的普及：未來的企業將是“人+AI Agent”的共生體。這些智能體不僅能聽、能記（AI的耳朵），還能思考（AI的大腦）和執行（AI的手腳），在各個業務場景中自主協作，將AI能力無縫嵌入到企業的“業務流”和“生產經營”全鏈路中。

私域數據價值的釋放：企業最大的差異化資產將不再是專利或現金流，而是其獨有的私域數據，尤其是非結構化的溝通與過程數據。誰能高效、安全地將這些數據轉化為AI-ready的知識，并用于訓練專屬模型，誰就能構建起強大的競爭壁壘。

軟硬一體的AI終端爆發：AI將通過專用硬件第一次大規模連接物理世界。專為AI設計的硬件（如高精度拾音、長續航的AI助理設備）將成為捕捉現實世界數據的關鍵入口，其重要性將不亞于軟件。這不僅是技術的演進，更是工作方式的根本性變革。

簡言之，2026年將是AI從“炫技”走向“實干”的關鍵一年，核心在于如何將大模型的通用能力，通過數據、智能體和硬件的結合，轉化為可規?；⒖尚刨嚒⒖蔀槠髽I創造真實價值的生產力。

金宏洲

e簽寶創始人、CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

對我而言，2025年的Magic Moment定格在4月。我們的智能合同Agent在新加坡向全球發布。更令人振奮的是，到2025年底，這款產品累計年收入已突破1億元，AI真正成為了驅動公司高質量增長的新引擎。

這一成功背后，是我們自主研發的“合同魔方引擎”等核心技術，它讓合同處理實現了端到端的自動化，也讓我們深刻感受到，當AI深度融入產業核心場景時，所爆發出的巨大生產力。

智能合同Agent的成功，標志著e簽寶率先完成了向AI Native企業的戰略轉型。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，我最關注也最看好的趨勢是AI智能體（Agent）與具體產業的深度融合與價值閉環。

如同業界許多同行所預見，智能體正在從“工具”向“伙伴”角色轉變。新的一年，我們期待智能體不再停留于單點任務的輔助，而是能更深度理解復雜業務流程，實現多智能體的協同，并最終以可衡量的商業價值證明自己，成為企業不可或缺的新質生產力。e簽寶將繼續致力于此，讓“有溫度的”AI技術，成為構建數字信任社會的基石。

喻友平

中關村科金總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

在中關村科金聯合「甲子光年」共同舉辦的EVOLVE 2025大模型與智能體產業創新峰會上，我們首次公開企業級智能體落地路線圖、發布全面升級的智能體產品矩陣，并聯合華為云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亞馬遜云科技、超聚變、軟通動力等七大廠商啟動“超級連接”全球生態伙伴計劃時，就是全年最核心的Magic Moment。

我們明顯感受到行業態度的轉變，從之前各自探索“怎么做出智能體”，轉向一起聚焦“怎么用好智能體、連好生態”。

這種從“技術概念”到“產業共識”的跨越，比任何單一產品發布都更有沖擊力，也讓我們堅信，垂類大模型+企業級智能體推動產業數智化的真正拐點已經到來。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

智能體在2025年證明了其爆發力，而2026年將著重檢驗其持久力。行業焦點將從初期的“開發與部署”轉向更深化的“運營與進化”。這意味著，企業能否讓智能體在真實業務流中持續學習、精準執行并驅動可衡量的增長，將成為關鍵分水嶺。

這依賴于三個層面的精耕細作：

• 一是“可靠性”，尤其在金融、工業等強合規場景，構建可信賴的智能體以對抗幻覺等風險，確保安全合規；

• 二是“連通性”，智能體作為“超級連接器”，必須打通企業內部知識、系統與外部的客戶、生態，形成動態協同網絡；

• 三是“進化力”，通過建立數據飛輪，讓智能體在運行中自我優化，實現閉環迭代。

最終，AI技術趨勢將收斂于一個樸素目標：讓智能體從一項需要堅定投入的“成本中心”，蛻變為可持續創造價值的“增長中心”。2026年，正是檢驗這一轉變的關鍵年份。

姚光華

聲網AI產品線負責人

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年我的Magic Moment，其實很具體：第一次用Claude Opus 4.5，用“Vibe”的方式把一個真正能跑起來的Voice Agent做出來。不是寫完PRD再排期的那種“正確流程”，而是邊聊邊改、邊跑邊收斂——幾小時內把一條端到端鏈路打通：能聽、能理解、能說、能接工具、還能在真實噪聲和打斷里不崩。

那一刻我意識到：AI不只是把生產效率提升10%，而是在把“把東西做出來”的門檻往下砸。原來很多產品的誕生，并不缺想法，缺的是一次能把想法從腦子里拽到現實里的“瞬時閉環”。

那天之后，我對“工具”的定義變了：不是更強的模型，而是更短的從意圖到可用系統的距離。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年我最關注的，是Agent交互形態的iPhone時刻：人和計算的主要接口，會從“鍵盤/屏幕/鼠標”，遷移到“對話（尤其是語音）”。這不是“語音更自然”這種泛泛判斷，而是一個硬趨勢：當延遲、打斷、語氣、上下文記憶這些關鍵變量被工程化到足夠穩定時，語音會從“功能入口”變成“默認入口”。你不再需要打開App、找按鈕、填表單；你只要說一句話，系統自動補齊上下文、選擇工具、執行動作、把結果回傳，并且能在你插話、反悔、改需求時跟得上。這會讓大量產品從“界面驅動”重寫成“意圖驅動”。

更進一步，我認為2026的競爭不在“誰的模型更聰明”，而在“誰的Agent更像一個真實的對話對象”。核心戰場是turn-taking（搶話/沉默/接話）、實時性（端到端延遲）、穩定性（可用性而非 demo）、以及Context的長期經營。

一旦語音成為默認交互，所有傳統軟件都會被迫重新回答一個問題：當UI不再是主角，你的產品還剩下什么？我押注的方向是：那些把交互節奏 + 上下文系統 + 可運營的運行時做成基礎設施的團隊，會拿到下一波平臺級機會。

羅義

銷售易產品副總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年對我來說，Magic Moment毫無疑問是DeepSeek R1的發布。在此之前，我們雖然一直在探索大模型在CRM場景中的落地路徑，但面向中國市場可用的基座模型在復雜推理和企業級任務執行上始終差著一口氣，很多Agent場景“能搭但不敢交付”。

R1出來后我們第一時間跑了benchmark，在多步推理、業務上下文理解等核心維度上看到了質的躍遷——那一刻我非常清楚地意識到，窗口打開了。這也直接推動我們在產品戰略上做了一個關鍵轉向：不再把AI當作功能增強，而是All in AI Agent，從架構層面以Agent為核心重新定義我們的CRM產品。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年我最關注的是AI原生的產品體驗在SaaS領域的大規模落地——不是給傳統產品“加個AI功能”，而是交互范式和價值交付方式的根本重構。

在技術趨勢上，我最看好的是面向AI原生應用的記憶系統和數據平臺層。

記憶系統這件事很容易被窄化為“記住用戶的偏好”，但在CRM場景中，它的內涵要豐富得多——它需要承載的是客戶全生命周期的關系記憶，從首次觸達、需求演變、決策鏈路到服務歷史，讓Agent真正具備跨時間、跨觸點的上下文理解能力。

而數據平臺層面，我認為關鍵突破點在語義層的建設：企業不缺數據，缺的是讓AI能夠理解數據的業務含義并正確使用它的能力。把語義層做好，才能讓Agent從“能對話”進化到“能決策”。

劉宇

每日互動總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

對我來說，2025年的Magic Moment是DeepSeek的橫空出世。這不僅是新的模型技術的一次展示，更是推動了整個行業的開源趨勢，類似安卓和Linux對移動互聯網和IT行業的作用一樣，DeepSeek可以說是開啟了大模型的開源應用，也為AI的廣泛應用奠定了基礎——通過降低AI應用門檻，已經孕育出如Manus、Clawdbot、GAI Station等基于普惠模型資源的新應用，標志著AI進入新的發展階段。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年會比較關注以Manus、Clawdbot、GAI Station為代表的Agent的場景落地，特別是，Clawdbot通過IM的形式讓用戶更自然、更方便地與Agent交互，能夠促使用戶更主動地接入到Agent的世界中去。

這其中的關鍵點在于LUI（Language User Interface），也能看出人機協同的重要變化：從命令行到程序行，再到GUI和現在的LUI，我們正向著更自然地與Agent交互的方向前進，未來還會進入到腦機協同、更高帶寬、更低時延的，更全息的交流階段。

當前，LUI已經為我們打開了一扇門，讓我們看到了場景爆發的可能，我把它描述為“ChatAgent時刻”。相信未來，基于Chat、基于LUI以及更廣泛形式的人機協同的創新，新的應用場景還會海量涌現，和傳統場景的結合也會逐步深入，真正賦能實體經濟、提升人類的生活福祉。

劉先明

小鵬汽車通用智能中心負責人

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

AI浪潮興起，掀起了數字世界的全新革命，當數字世界和物理世界融合，將催生“物理AI”。自動駕駛本質上是一個物理AI的問題。

在2025年小鵬科技日上，我們推出了第二代VLA，創新性地去掉了“語言轉譯”環節，首次實現從視覺信號到動作指令的端到端直接生成；同時也明確了小鵬要做面向全球的具身智能公司。AI帶給我們的，不單是體驗的革新，更是一場從戰略認知、技術范式到組織協作的深度重構。

2025年我經歷的Magic Moment，與其說是某個具體時刻，不如說是第二代VLA在研發測試中一系列“涌現”瞬間。

讓我最印象深刻的，是我們收到一段內部路測反饋：在廣州一處典型的城中村窄巷，車輛面對極其復雜的會車場景，流暢完成了一套微調、等待、通行的連續決策。車內的測試工程師在那個連貫動作結束后，自發地鼓了掌。這個細節很觸動我，在這之后我們也持續在不同場景見證了物理AI“涌現”的力量。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

未來大模型會成為“物理AI世界的操作系統”，也是一切物理AI應用的基礎。

小鵬第二代VLA也是小鵬首個量產物理世界大模型，它不僅是動作生成模型，更是能理解和推演的物理世界模型。2026年，我們首先要做好第二代VLA的量產推送，以及迭代升級。

汽車和AI已經進入跨域融合的大時代，智能座艙和智能駕駛會技術合流組成超級智能體，后續我們將用統一的技術底座同時為智能駕駛、智能座艙、機器人等應用層提供支撐。

圍繞物理世界與AI的深度融合，小鵬汽車認為存在兩個最具戰略價值的方向：

其一，是讓汽車進化為安全、全流程、全場景可放心使用的無人駕駛汽車，這是一個足夠大、且尚未被真正完成的市場機會；

其二，是物理世界的機器人與數字世界Agent的融合?；诮甑募夹g積累，小鵬構建了全棧自研的物理AI體系，覆蓋芯片、操作系統（大模型）、智能硬件等多個領域。接下來，我們的目標是用一套AI技術體系去驅動汽車、人形機器人、飛行汽車這些不同形態的“機器人”，并把它們帶到全球市場。

付強

蘑菇車聯總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年最具里程碑意義的Magic Moment，是蘑菇車聯的自動駕駛巴士MOGOBUS，憑借自研的自動駕駛全棧技術與物理世界AI大模型MogoMind，從全球競爭者中脫穎而出，獨家中標新加坡首個L4級官方自動駕駛公交項目，這是中國自動駕駛方案首次進入海外核心城市公共交通體系。我們的技術方案，經受住了全球智能交通標準最嚴苛的新加坡市場的考驗，完成了從本土規?；\營到全球高端市場落地的關鍵跨越，這讓我感觸良多。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年我最關注物理世界AI大模型在自動駕駛巴士的端側實時落地與全球化規模化商用這一趨勢。AI將越來越多從云端訓練走向車端實時決策，大幅提升復雜交通場景的自主適配能力；依托新加坡項目的落地運營和與LG電子的戰略合作，蘑菇車聯將推動中國自動駕駛巴士技術與標準向外輸出，讓AI賦能的自動駕駛巴士，從示范運營真正走向全球城市公共交通的常態化、商業化服務。

侯聰

輕舟智航聯合創始人、總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

Gemini 3的推出，我發現我們面臨的大部分問題，AI總是能給到更好的答案，只要問題問得到位。同時，我發現我可以非常高效地理解任何領域我不太熟悉的話題，讓我自己的學習速度迅速提升。

我已經把AI當作我的可信賴的顧問和助理，我認為他比大部分人更專業和可靠，而且還能提供不錯的情緒價值。我自己用AI幫我解決了工作中和生活中的很多問題。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

最關注空間智能和世界模型的發展，如何能夠賦能我們用更低成本解決更多的問題，真正解決自動駕駛中大量的長尾問題。

最想解決的問題是，讓所有的同事被瞬間武裝，成為一個個超級個體，并極大提升我們的工作效率。

周光

元戎啟行CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

行業已經進入了一個“技術兌現期”。兩三年前，大家比拼的是技術愿景、Demo的驚艷程度和融資規模。但現在，評判標準變得非常樸素和直接，例如：你的技術能否大規模、穩定地量產落地；你的方案是否有極致的成本和效率優勢；你的獲客情況，以及市占率等。

2025年元戎啟行已交付20萬輛搭載城市NOA（領航輔助駕駛）的量產車型。這是令我感到激動的成績。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年輔助駕駛行業競爭將會更激烈，達到百萬輛級是一個安全區。這個規模意味著，企業具備足夠的收入支撐長期研發，并且建立了龐大的數據回流網絡。元戎啟行會跨越這個門檻。

元戎啟行是業內最擅長用AI技術解題的公司，我們用規模來帶動數據飛輪，提升駕駛安全性，攤薄成本，持續提高市占率，這也是能夠留在牌桌的最好方式。

徐軍

零跑汽車高級副總裁兼首席運營官

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，我們做了一次大膽的嘗試——推出了行業首個“車型×數字人高管”直播。最為Magic的一刻，是在百度世界大會的舞臺上，與我的“數字孿生兄弟”并肩合影。

為了讓人工智能學習最自然、最真實的“我”，去年7月底，接近40度的高溫天氣里，我們在戶外拍攝了將近10個小時，地表溫度接近50度，那是對體力和心力的雙重“烤驗”。極端條件下的堅持，就是為了換取屏幕上那個“他”能呈現出極端自然的狀態——讓用戶感受到的，不是冰冷的技術，而是一個有溫度、可信任的“人”。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

我更為關注的是，如何讓AI從單點上的突破，轉變為驅動產品體驗、用戶服務和產業效率的核心引擎。

4.構建者

陳維良

沐曦股份創始人、董事長兼總經理

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年我經歷了兩個Magic Moment。

第一個Magic Moment是在2月份，我們自研的MXMACA軟件棧正式開源。MXMACA軟件棧方便AI應用幾乎零成本地遷移到沐曦的平臺上，做到“即插即用”，從而讓開發者將精力聚焦在科技創新本身。目前MXMACA軟件棧已對外合作開源項目60個以上，擁有超過15萬用戶，API調用次數超過1300萬次。長期來看，我們希望打造自主可控的國產算力基石，而開源生態共建是釋放算力價值的關鍵。

第二個Magic Moment是在7月份，沐曦全新一代通用GPU產品曦云C600完成回片并成功點亮。這款產品基于沐曦自主知識產權核心GPU IP，并實現了從芯片設計、制造到封裝測試的全流程國產供應鏈閉環。這意味著我們在國產算力自主可控上邁出了極為關鍵的一步。2026年，曦云C600將正式進入量產商用，大容量顯存配合多精度混合算力，將打造更為堅實的國產算力底座，從而更好地賦能千行百業。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年我最關注的AI領域的議題是AI4S。當前，全球科技競爭的核心范式正迎來根本性變革。誰能搶占人工智能賦能科學的戰略制高點，誰就能掌握開啟未來產業革命的關鍵鑰匙。

今年年初，我們發布了全新的曦索X系列產品線，專門針對科學智能場景進行深度優化。曦索X206具備全精度混合算力能力，支持多種計算精度，可靈活適配不同科學計算任務對精度與效率的差異化需求；配備超大容量顯存，有效緩解大規模模型訓練與復雜模擬場景下的顯存瓶頸；采用先進多卡互連技術，實現高帶寬、低延遲的集群通信，為科學計算提供堅實基礎。

在AI4S領域，沐曦也有很多探索。比如，我們與上海人工智能實驗室打造的萬億參數科學多模態大模型Intern-S1-Pro聯合研發，利用模型加速算子適配。就在近期，Intern-S1-Pro實現開源。這是全球開源社區中參數規模最大的科學模型，其性能表現穩居全球第一梯隊。我們希望未來將AI4S專用芯片深度融入開源生態、開放接口標準，在更多應用科研場景中落地并迭代，讓國產芯片真正成為科學家“好用、愛用”的核心工具。

夏立雪

無問芯穹聯合創始人、CEO

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

我記得是去年9月初，我們跑通了基礎設施智能體蜂群中的第一個Agent，當時心情很激動。結束會議后，看到窗外火焰色的夕陽覺得很美，就拿起手機拍了一張。

那天上線的是一個基礎設施運維響應的Agent，在警報觸發時自主診斷并提供修復方案，這一能力對于保障我們系統服務的穩定性、連續性很重要。現在我們的平臺日均token調用量已經破千億，這能把我們聰明的工程師從繁瑣排查中解放出來，集中精力做關鍵決策，我覺得很值、很Magic。

這對我來說也是一個“夙愿”的實現，我們從創業之初就一直在期待和觀測這一天的到來——2025年是模型能力躍升的關鍵一年，智能體的潛力也得到了極大釋放，把上個時代很多受限于復雜性和成本的“不可為”變成了“大有可為”。

我們不僅持續用基礎設施支持客戶，另一方面也實現了基于AI的自我改造，真正成為了AI原生的產品和組織。我相信未來有一天，我們基礎設施的服務對象會從客戶的員工，變成客戶的Agent，而這樣一套借助AI Agent構建起的新一代自主式AI基礎設施（Agentic Infra），會是下一個時代里，大規模AI應用普及最重要的基石。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026主要關注自主式AI基礎設施（Agentic Infra）的工程化和規?；?/span>，同時支撐好數字世界和物理世界的智能體，把Agentic AI的“感知-決策-行動”閉環，轉化為高可靠、可運維的服務，嵌入業務流，同時也非常期待看到，由這個趨勢反向驅動的各種軟件架構、開發范式乃至團隊協作方式的大調整。

尤洋

潞晨科技創始人兼董事長

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年對我和潞晨來說，特別難忘的Magic Moment是我們的AI技術價值被驗證，“開源構建生態 + 商業化落地” 的模式真正得到了市場和資本的雙重認可：與華為合作推出一體機、強化學習等技術方案，云平臺升級微調SDK和全球服務能力，視頻生成平臺Video Ocean在全球爆火圈粉，公司完成了兩輪新融資等。潞晨科技已服務8家世界500強企業、10家全球2000強企業及超過60所世界一流大學，年度營收達2.5億元，是2024年的3.5倍。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

2026年，我最關注的核心方向是大模型在千行百業的“深落地”——企業專屬私有模型與行業模型的爆發。我始終認為，大模型的真正價值不在通用的聊天或編程工具，而在結合企業私有數據、業務場景的落地應用。

未來會有越來越多企業放棄沒有差異化的MaaS模式，轉向用低成本的強化學習、模型蒸餾、快速微調等手段打造專屬模型，這也是潞晨聚焦的核心賽道：我們的微調SDK和云平臺服務，就是要讓企業開發者不用糾結底層算力，專注于模型與業務的結合，真正實現“大模型千人千面”的落地。

在這個過程中，也需要加速完善國產算力生態，結合我們的技術優勢“抹平”不同硬件的底層差異，讓更多企業能輕松基于國產算力構建AI系統，推動中國AI能力的自主化。

閆書印

江波龍副總裁

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，江波龍親歷了端側AI從技術探索邁向規?；涞氐年P鍵跨越。而江波龍高速存儲介質mSSD的技術突破與場景落地，正是這一年最具標志性的Magic Moment。mSSD以“介質化”理念打造高度集成的高速存儲，把主控、NAND、PMIC等核心元件整合于單一封裝體內，將產品品質提升至芯片級。憑借靈活拓展的特性，同一核心可衍生出PSSD、M.2 SSD、固態/AI存儲卡等多形態產品，在簡化設計的同時，為AI PC、具身機器人等終端設備釋放續航、散熱與空間潛力。這一時刻，讓我們看見集成存儲的價值，探索端側AI的無限可能。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

展望2026年，江波龍最關注的核心議題是，如何發揮集成存儲價值、為端側AI賦能，并通過存算協同創新，推動AI場景規模化落地。

同時，公司堅定看好兩大技術趨勢：

• 一是端側AI向輕量化、專用化持續迭代，隨著AI應用全面滲透至PC、智能汽車、穿戴設備、具身機器人等場景，市場對存儲低功耗、高適配、大容量的需求將不斷升級，存力正成為提升端側AI體驗的核心競爭力；

• 二是存儲與算力的深度融合與協同創新，將成為端側AI實現高效本地推理的關鍵路徑。未來，江波龍將繼續以高速存儲介質mSSD等核心產品為支點，深耕端側AI存儲技術創新，推動存力與算力、算法深度協同，為端側AI全場景落地持續賦能。

欒小凡

Zilliz技術VP

2025年，你所經歷的Magic Moment是什么？

2025年，我的Magic Moment是親眼見證Claude Code端到端地完成了Milvus的一個完整的大型功能模塊——從架構設計到代碼實現到測試驗證，100% by AI。

過程中，大約一個月時間產出了數萬行代碼，而且是企業生產環境里的向量數據庫基礎設施級代碼。要知道Milvus是一個涉及分布式系統、存儲引擎、索引算法的復雜項目，過去這種量級的產品，一般都需要資深工程師團隊打磨數月。

那一刻我意識到：Token就是新時代最大的生產力，Coding Agent就是我們這一代人能觸摸到的AGI的雛形。程序員的核心能力也正從自己寫代碼，變成駕馭AI寫代碼，軟件工程的范式已經不可逆地改變了。

2026年，你最關注的AI領域的技術趨勢是什么？

在我看來，AI的下一個躍遷不是更強的推理，而是更深的定制化：去精準匹配每一個開發者的上下文、習慣和項目細節。也是因此，2026年，我最期待的是AI工具真正做到千人千面，具備記憶與個性化的能力。

今天的大部分Agent已經足夠聰明，但它每次使用，都會忘記你的代碼庫、架構偏好、踩過的坑，等等寶貴的經驗。

這種agent記憶，本質上就是向量檢索與語義理解，也是Milvus一直在做的事。但他相比于過去我們常說的rag要更主動，更長期，也需要更透明，更可控。一旦實現，生產力將會被提升到一個新的量級。

（封面圖來源：AI生成，文中圖片來源：受訪者提供）