一枚戒指里的“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”。

作者｜劉楊楠

編輯｜王博

2024年11月，深圳，凌晨三點(diǎn)。騰訊濱海大廈樓下的空氣里彌漫著南方特有的潮濕，一場(chǎng)對(duì)話已經(jīng)持續(xù)數(shù)個(gè)小時(shí)。

這場(chǎng)談話的主角是兩位95后，Jasper和黃鑫晨（Xander）。當(dāng)時(shí)，他們正站在人生重要的十字路口上——是繼續(xù)留在各自的職業(yè)高光安穩(wěn)度日，還是放下已有的成績(jī)，踏上一條從未有人走過的路，開始一次創(chuàng)業(yè)冒險(xiǎn)？

Jasper出自全球頂級(jí)人工智能研究機(jī)構(gòu)Mila研究院，是圖靈獎(jiǎng)得主、全球深度學(xué)習(xí)三巨頭之一約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio） 實(shí)驗(yàn)室成員。近年來，他一直在做AI for Science相關(guān)的研究，在和英特爾、IMC、騰訊、Oura的合作經(jīng)歷中發(fā)表了材料學(xué)、金融學(xué)、地震學(xué)、生命健康學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的Agent框架和大模型底座，尤其在健康戒指領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累。

Xander是Jasper的高中同學(xué)，當(dāng)時(shí)在被譽(yù)為產(chǎn)品經(jīng)理黃埔軍校的騰訊微信擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理，也是團(tuán)隊(duì)最年輕的P10之一，曾主導(dǎo)策劃過多個(gè)過億月活的C端產(chǎn)品，也從0到1打造過千萬級(jí)出貨量的智能硬件，在產(chǎn)品定義、商業(yè)化、硬件落地方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。

那個(gè)凌晨，他們最終達(dá)成一起創(chuàng)業(yè)的共識(shí)。他們要做一款與眾不同的未來產(chǎn)品。

不久后，他們成立了弦指科技，并推出智能戒指品牌Wilo。近期，「甲子光年」獨(dú)家獲悉，弦指科技已完成千萬元級(jí)天使輪融資，該輪融資由商湯國(guó)香資本領(lǐng)投，奇績(jī)創(chuàng)壇跟投。

表面上看，弦指科技是一家智能戒指公司。但「甲子光年」與弦指科技團(tuán)隊(duì)深入溝通后發(fā)現(xiàn)，他們的目標(biāo)遠(yuǎn)不止造一款智能硬件，他們想定義一種新的人機(jī)關(guān)系范式——伴身智能。

1.定義人類的“硅基大腦”

起初，Jasper和Xander因履歷不同，對(duì)“智能戒指”這個(gè)品類有著各自獨(dú)到的理解，卻恰好形成了極強(qiáng)的能力互補(bǔ)：Jasper深耕AI for Science與可穿戴算法研發(fā)，擁有與Oura有多年的合作經(jīng)驗(yàn)；Xander則擅長(zhǎng)爆款產(chǎn)品打造與消費(fèi)硬件從0到1的完整落地能力，二人在“技術(shù)落地+產(chǎn)品商業(yè)化”組合上無縫銜接。也正是這種互補(bǔ)，讓他們殊途同歸，共同指向同一個(gè)未被解決的問題——AI還沒有真正“理解人”。

最先有想法的是Jasper。

2018～2024年間，他在清華大學(xué)和Mila研究院從事AI研究，涉及CV、NLP、優(yōu)化算法、大模型等多個(gè)方向。可論文發(fā)了不少，他卻越來越困惑。研究者一直在刷榜Benchmark，但技術(shù)價(jià)值如何落地到現(xiàn)實(shí)世界，始終缺少答案。

2021年，Jasper接觸到芬蘭智能戒指公司Oura的產(chǎn)品，并參與了WeSense Study臨床實(shí)驗(yàn)。2022年，他正式與Oura合作，開始在健康戒指領(lǐng)域深耕。他嘗試在戒指上做炎癥預(yù)警算法，甚至大膽采用人類采血后炎癥標(biāo)志物的檢驗(yàn)結(jié)果作為標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。

實(shí)驗(yàn)過程中，他看到了一個(gè)完整閉環(huán)：連續(xù)的真實(shí)世界數(shù)據(jù) → 可持續(xù)的算法迭代 → 長(zhǎng)期真實(shí)的人群反饋。那一刻他意識(shí)到，持續(xù)提升AI能力的關(guān)鍵，是來自個(gè)人真實(shí)世界的數(shù)據(jù)（Personal World Data）。

由此，他隱約勾勒出一個(gè)更宏大的設(shè)想：如果未來AI要真正“理解人”，就需要一個(gè)長(zhǎng)期存在、貼近身體的物理載體，始終在線（Always-on）地采集每個(gè)人獨(dú)特的上下文數(shù)據(jù)。AI基于這些數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)化，成為人的“硅基大腦”。正如每個(gè)人的大腦，都是在各自人生的獨(dú)特上下文中成長(zhǎng)而來一樣。

為此，早在2022年，他就向Oura團(tuán)隊(duì)提出將大模型接入戒指，打造AI-native智能戒指的想法。但在ChatGPT問世之前，大模型的“Aha moment”尚未被感知，這個(gè)想法被Oura團(tuán)隊(duì)擱置了。

直到2024年5月，Jasper察覺到國(guó)內(nèi)硬件供應(yīng)鏈生態(tài)正在飛速發(fā)展，意識(shí)到AI硬件普及的窗口已經(jīng)打開。但他不想只做健康監(jiān)測(cè)的智能戒指。

原因在于，僅靠健康監(jiān)測(cè)，戒指難以成為真正的“硅基大腦”。個(gè)人世界的上下文數(shù)據(jù)需要更多模態(tài)支撐，只有生理數(shù)據(jù)是不夠的。戒指應(yīng)成為一個(gè)始終在線的上下文數(shù)據(jù)入口，承載人與Agent之間的交互。

由此，Jasper腦海中的創(chuàng)業(yè)構(gòu)想逐漸清晰：一顆戒指，承載健康、情緒、語音、手勢(shì)等多模態(tài)上下文數(shù)據(jù)；一個(gè)終身進(jìn)化（life-long）的“個(gè)人世界模型”（Personal World Model）框架——前者是始終在線的數(shù)據(jù)入口，后者是持續(xù)成長(zhǎng)的認(rèn)知底座。

后來，Jasper參加了在新加坡舉辦的ICLR 2025頂會(huì)，發(fā)現(xiàn)Agent概念首次占領(lǐng)了AI頂會(huì)的會(huì)場(chǎng)。他開始思考，如何定義未來的Agent可穿戴硬件？

在之前的思考成果上，他意識(shí)到，行業(yè)需要一個(gè)不同于Sotware-only Agent（純軟件 Agent，如 Cursor 等） 和 Embodied Agent（具身智能）的全新Agent形態(tài)。

于是，他帶著創(chuàng)業(yè)想法找到高中同學(xué)Xander。二人一拍即合。

Xander 此前也在思考未來智能硬件與AI結(jié)合的新形態(tài)，但他習(xí)慣從社會(huì)結(jié)構(gòu)變革、用戶與產(chǎn)品視角出發(fā)：AI時(shí)代會(huì)出現(xiàn)哪些新需求？硬件在其中扮演什么角色？ 以此倒推產(chǎn)品形態(tài)。在騰訊多年，他清楚認(rèn)識(shí)到，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代爭(zhēng)的是流量與注意力，而AI時(shí)代爭(zhēng)的是信任與授權(quán)。“當(dāng)用戶愿意把數(shù)據(jù)、決策、行為交給AI，這個(gè)系統(tǒng)才真正成立。”

當(dāng)“AI無法理解人”與“人無法持續(xù)改變自己”這兩個(gè)問題疊加在一起，一個(gè)更底層的答案浮現(xiàn)出來：AI要理解人，必須長(zhǎng)期存在于人的生活中；產(chǎn)品要真正幫助人，必須持續(xù)理解人的狀態(tài)。 這意味著，AI不能只是一個(gè)被調(diào)用的工具，必須成為一個(gè)始終在場(chǎng)的智能體。

他們把這種智能體形態(tài)，定義為“伴身智能”。

2.什么是“伴身智能”？

經(jīng)過反復(fù)推敲，Jasper最終為“伴身智能”給出了一個(gè)清晰的技術(shù)定義：

伴身智能是一個(gè)長(zhǎng)期以人的真實(shí)數(shù)據(jù)為輸入，能夠持續(xù)理解、主動(dòng)響應(yīng)、不斷進(jìn)化的智能體。

伴身智能由每個(gè)人獨(dú)有的個(gè)人世界模型（Personal World Model, PWM）驅(qū)動(dòng)，以個(gè)體的連續(xù)生理信號(hào)、行為數(shù)據(jù)、環(huán)境信息等個(gè)人世界數(shù)據(jù)作為輸入，在時(shí)間流轉(zhuǎn)中不斷沉淀與演化，最終形成真正屬于“你”的認(rèn)知底座。

這里的關(guān)鍵在于，不是簡(jiǎn)單地把個(gè)人世界數(shù)據(jù)喂給通用大模型，而是用這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型持續(xù)學(xué)習(xí)。個(gè)人世界模型根據(jù)你的個(gè)人世界數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)你未來的狀態(tài)，同時(shí)感知外部世界，將結(jié)果映射為獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（reward）。每一次反饋都會(huì)觸發(fā)自我校準(zhǔn)與強(qiáng)化，形成正反饋驅(qū)動(dòng)的終身進(jìn)化的閉環(huán)。

在與你共同感知世界的過程中，伴身智能會(huì)不斷校準(zhǔn)對(duì)你的理解，從被動(dòng)響應(yīng)進(jìn)化到主動(dòng)預(yù)測(cè)，逐步形成類似人腦的動(dòng)態(tài)認(rèn)知機(jī)制。

長(zhǎng)此以往，每個(gè)人都可以擁有一個(gè)“離線存在”的個(gè)人世界模型。它不需要頻繁調(diào)用云端的通用大模型，而是以內(nèi)生的方式運(yùn)行和進(jìn)化，具備連續(xù)性、私密性和高度個(gè)性化的能力。它能感知你的世界、理解你的狀態(tài)、記住你的變化、參與你的決策，最終成為與你認(rèn)知一體的“硅基大腦”。

基于此，Jasper提出了伴身智能的發(fā)展路線：從用個(gè)性化Prompt調(diào)用同一個(gè)模型的通用智能，走向基于每個(gè)人持續(xù)迭代個(gè)人世界模型的個(gè)體智能。

Jasper認(rèn)為，這個(gè)路線是對(duì)技術(shù)發(fā)展“順勢(shì)而為”的結(jié)果。從低功耗芯片、傳感器、高性能電池、硬件集成度的提升，再到高效模型發(fā)展、邊緣計(jì)算部署和強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練技術(shù)的持續(xù)突破，整個(gè)技術(shù)棧正在快速成熟。這使得“長(zhǎng)期在線、貼身感知、持續(xù)學(xué)習(xí)”的智能形態(tài)具備了工程上的可行性與落地基礎(chǔ)。

在他看來，未來伴身智能的競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵在于是否掌握數(shù)據(jù)入口與智能中樞。只有同時(shí)擁有與用戶持續(xù)連接的上下文數(shù)據(jù)入口，以及承載個(gè)人世界模型的決策中樞，Agent公司才能真正實(shí)現(xiàn)Token價(jià)值的最大化。

Jasper將底層技術(shù)邏輯定義清晰后，Xander又從產(chǎn)品視角進(jìn)一步梳理了伴身智能的獨(dú)特性。

Xander觀察到，很多職場(chǎng)精英和腦力工作者并不缺工具，他們真正缺少的，是一個(gè)能長(zhǎng)期理解自己、幫助自己維持更好狀態(tài)的存在。

“現(xiàn)在很多小朋友喜歡和豆包聊天，本質(zhì)上是因?yàn)樗褚粋€(gè)永遠(yuǎn)在線、永遠(yuǎn)不會(huì)不耐煩、永遠(yuǎn)愿意聽你說話的朋友。”他說。這樣的“朋友”，在成年人的生活里同樣稀缺。許多人每天都在工作、社交和生活的拉扯中疲憊不堪，明明知道什么對(duì)自己更好，卻常常做不到。伴身智能更普遍的價(jià)值，就在于幫助人們打破這些反復(fù)出現(xiàn)的“不自洽”。

在他看來，人的本質(zhì)由肉體、欲望和情緒組成；對(duì)個(gè)體而言，最底層、最持續(xù)、也最真實(shí)的輸入，是每天都在變化的身體狀態(tài)、情緒波動(dòng)和行為習(xí)慣。誰能長(zhǎng)期讀懂這些變化，誰就更有機(jī)會(huì)成為最懂用戶的AI入口。

Wilo希望占據(jù)的，正是這樣一個(gè)不同于效率工具的生態(tài)位：不是替你完成一項(xiàng)任務(wù)，而是通過持續(xù)感知你的身體狀態(tài)、理解你的情緒波動(dòng)、輔助你的決策與行動(dòng)，幫助你走向更好的未來生活狀態(tài)。

Wilo智能戒指

Xander認(rèn)為，未來可能會(huì)有成千上萬個(gè)Agent產(chǎn)品，但真正能被用戶長(zhǎng)期使用、持續(xù)信任的，或許只有5～10個(gè)。除了辦公等高頻效率場(chǎng)景外，下一階段AI的競(jìng)爭(zhēng)核心不再是單純的能力強(qiáng)弱，而是誰能更理解用戶、更持續(xù)地陪伴和協(xié)助用戶，并最終贏得用戶的信任與授權(quán)。

具體來看，伴身智能與過去的大多數(shù)AI產(chǎn)品至少有三個(gè)根本區(qū)別。

第一，從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)服務(wù)。

過去的 AI 本質(zhì)上仍是“輸入指令，返回結(jié)果”的工具邏輯。只有你主動(dòng)調(diào)用，它才開始工作。而伴身智能是一個(gè)長(zhǎng)期在線的智能體。即使你沒有明確發(fā)出指令，它也能基于你的狀態(tài)變化、目標(biāo)和習(xí)慣，持續(xù)感知、判斷，并在合適的時(shí)機(jī)主動(dòng)提供幫助。

第二，從通用能力走向個(gè)體理解。

傳統(tǒng) AI 面向的是“所有人”，而伴身智能面向的是“具體的你”。它會(huì)在長(zhǎng)期相處中理解你的目標(biāo)、節(jié)奏、偏好、習(xí)慣和邊界，因此它給出的建議、提醒與服務(wù)，不再是通用答案，而是更貼合你個(gè)人處境的個(gè)性化響應(yīng)。

第三，從即用即走的工具，走向長(zhǎng)期共處的伙伴。

工具解決的是一個(gè)個(gè)離散的問題，而關(guān)系承載的是持續(xù)的信任。Wilo所理解的伴身智能，最終要建立的是一種長(zhǎng)期關(guān)系。當(dāng)用戶對(duì)它產(chǎn)生信任，愿意逐步授權(quán)，它就能進(jìn)入更多場(chǎng)景，連接更多能力，甚至成為調(diào)度其他Agent與服務(wù)的中樞。

某種程度上，伴身智能是AI技術(shù)發(fā)展與當(dāng)前社會(huì)情緒交匯處的必然結(jié)果。

“因?yàn)槿舜蠖嗍恰骸模儆H密的伴侶，也有自己的情緒、利益與判斷；再無私的父母，也會(huì)對(duì)你產(chǎn)生期待與控制；再忠誠(chéng)的朋友，也有自己的邊界與取舍。但AI不同。它不會(huì)疲憊，不會(huì)有情緒波動(dòng)，不會(huì)對(duì)你產(chǎn)生反向要求。它的所有存在，都圍繞你展開，是一個(gè)永遠(yuǎn)在場(chǎng)、永遠(yuǎn)以你為中心、永遠(yuǎn)不帶條件地支持你的人生伙伴。”Xander表示。

伴身智能真正想要構(gòu)建的，其實(shí)是一種在人類社會(huì)中從未真實(shí)存在過的 “以自我為中心”的理想關(guān)系結(jié)構(gòu)。

3.為什么“伴身智能”的載體是戒指？

明確了“伴身智能”的定義之后，弦指科技開始為其尋找合適的物理載體。

團(tuán)隊(duì)評(píng)估了所有主流可穿戴設(shè)備，最終選擇了戒指作為伴身智能切入物理世界的第一個(gè)入口。原因有三個(gè)：

第一，全天候在線。 智能手表通常1-2天就需要充電，用戶經(jīng)常因沒電而中斷佩戴。而市面上智能戒指的續(xù)航普遍在7-14天，Wilo能做到更長(zhǎng)。這意味著用戶可以長(zhǎng)期佩戴而不摘下，得以采集高質(zhì)量的連續(xù)數(shù)據(jù)。

第二，佩戴無感。 戒指是人配飾中最無感的存在，只有幾克重，戴在手指上幾乎感覺不到。如果用戶需要“記得佩戴”，數(shù)據(jù)就會(huì)中斷；如果佩戴不舒服，用戶就會(huì)摘掉。無感，是數(shù)據(jù)連續(xù)性的前提。

第三，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，且支持多模態(tài)輸入。 手指末端血管密集，戒指與皮膚貼合度高，心率、血氧、體溫等生理信號(hào)的采集質(zhì)量?jī)?yōu)于手腕。同時(shí)，戒指也是身體體征、語音、行動(dòng)等多模態(tài)信息的最小化載體。

找到數(shù)據(jù)入口后，要讓個(gè)人世界模型穩(wěn)定進(jìn)化，還須找到數(shù)據(jù)、算法、硬件的最佳耦合點(diǎn)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量決定算法的上限。 Wilo團(tuán)隊(duì)在可穿戴健康和語音底層AI算法上的壁壘，很大程度上來自數(shù)據(jù)。他們花了多年時(shí)間，用人類臨床試驗(yàn)和真實(shí)世界的數(shù)據(jù)作為“金標(biāo)準(zhǔn)”標(biāo)簽，持續(xù)迭代模型。這類數(shù)據(jù)采集周期長(zhǎng)、成本高、獲取難度極大，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以短期復(fù)現(xiàn)。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集，對(duì)硬件提出了苛刻要求。 傳感器精度不夠，數(shù)據(jù)就是噪聲；續(xù)航太短，數(shù)據(jù)就會(huì)中斷；佩戴不舒適，用戶就會(huì)摘掉。三者缺一不可。

同時(shí)，硬件還要滿足算法的工程約束。 Wilo的底層AI算法需要高規(guī)格的硬件選型，以支撐長(zhǎng)期個(gè)人世界數(shù)據(jù)的積累，并通過強(qiáng)優(yōu)化的低功耗算法設(shè)計(jì)，保證24小時(shí)不間斷運(yùn)行。

只有把數(shù)據(jù)、算法、硬件當(dāng)作一個(gè)整體來設(shè)計(jì)，個(gè)人世界模型才能從概念變成可落地的技術(shù)架構(gòu)。

但團(tuán)隊(duì)沒想到的是，這個(gè)閉環(huán)最終卡在了硬件上。

起初，他們把目光投向深圳成熟的智能戒指供應(yīng)鏈。理論上，成熟的硬件方案加上弦指科技的自研算法，產(chǎn)品很快就能落地。但深入交流后，他們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有硬件方案和自研算法嘗試軟硬聯(lián)調(diào)時(shí)，溝通成本極高，硬件采集的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)不達(dá)標(biāo)，硬件性能也無法滿足未來端側(cè)AI的需求。

最終，他們做了一個(gè)極其冒險(xiǎn)的決定——全鏈路自研軟硬件，從頭搭建從硬件，到嵌入式，到軟件及算法的團(tuán)隊(duì)。

對(duì)一家剛成立幾個(gè)月的初創(chuàng)公司來說，這幾乎是反常識(shí)的。困難很快顯現(xiàn)。

“我們中間有幾個(gè)月，打出來的板良率幾乎是0。”Xander 回憶道，“因?yàn)殡娐钒迳戏诺亩际潜容^好的傳感器，東西一多就會(huì)變厚、變硬，組裝或者彎曲的時(shí)候就特別容易壞。”那是最難熬的一段時(shí)間。算法和嵌入式團(tuán)隊(duì)沒有硬件載體可以調(diào)試，每天都在等，每天都在壞。

但他們熬過來了。

現(xiàn)在，弦指科技的硬件良率已經(jīng)做到90%以上，續(xù)航遠(yuǎn)超過2周。為了保證迭代效率，他們每個(gè)環(huán)節(jié)同時(shí)讓兩到三家供應(yīng)商驗(yàn)證，快速糾錯(cuò)。“現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)、迭代硬件速度非常快，硬件反而成為我們的優(yōu)勢(shì)了。”Xander表示。

Wilo智能戒指

為了驗(yàn)證方向和用戶需求，弦指科技做了一次極小規(guī)模的測(cè)試。2月13日，他們?cè)诠俜叫〕绦蝾A(yù)售了100枚健康戒指。結(jié)果出人意料：1分鐘內(nèi)全部售罄。“這個(gè)反饋確實(shí)超出了我們的預(yù)期。”Xander說，“原本我們以為在國(guó)內(nèi)，大家對(duì)共創(chuàng)、眾籌并不友好，擔(dān)心會(huì)不會(huì)賣不完，結(jié)果一分鐘就沒了。”

對(duì)任何一家AI硬件公司來說，第一批種子用戶都格外珍貴。

發(fā)售之前，他們的微信群里已經(jīng)積累了幾千個(gè)來自小紅書的共創(chuàng)用戶。“我們一開始只是為了找一些早期種子用戶調(diào)研，發(fā)了一些帖子，有些意外爆了，收獲幾千個(gè)點(diǎn)贊，對(duì)一個(gè)新號(hào)來講很不容易。所以我們非常感謝早期共創(chuàng)者，為產(chǎn)品提供了非常多的建議。”Xander坦言。這些用戶提供反饋、提出需求，甚至在某種程度上參與產(chǎn)品定義。

預(yù)售的成功讓Jasper和Xander更加確信，他們走在正確的道路上。但他們并不滿足于此。

4.伴身智能的Token經(jīng)濟(jì)學(xué)

當(dāng)產(chǎn)品逐漸成型，一個(gè)更大的問題浮現(xiàn)出來：弦指科技如何找到自己的立身之本？

答案不在硬件，而在一個(gè)更底層的邏輯——Token的價(jià)值。

站在 Agent 時(shí)代創(chuàng)業(yè)紅利中，Jasper 認(rèn)為核心指標(biāo)是：VPT（Value Per Token，每個(gè)Token的價(jià)值）和CPT（Cost Per Token，每個(gè)Token的成本）。

而 Agent 若只停留在軟件應(yīng)用層，VPT 會(huì)迅速因?yàn)橥|(zhì)化競(jìng)品而迅速下降，趨近于平臺(tái)化的均值，并逐漸收斂到CPT 的位置。真正能拉開差距的，是獨(dú)特的數(shù)據(jù)、模型。要實(shí)現(xiàn)這兩點(diǎn)，就需要達(dá)成一個(gè)關(guān)鍵前提——能夠貼近個(gè)體的收集真實(shí)世界數(shù)據(jù)的 Always-on 硬件和終身進(jìn)化的個(gè)人世界模型。

在這個(gè)邏輯下，戒指只是入口。弦指科技真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力，來自于伴身智能系統(tǒng)里完成的Token經(jīng)濟(jì)閉環(huán)：

第一步：占據(jù)數(shù)據(jù)入口。 戒指持續(xù)采集用戶的生理數(shù)據(jù)、情緒狀態(tài)、行為上下文，這些數(shù)據(jù)是個(gè)體獨(dú)有、結(jié)構(gòu)化且連續(xù)的。

第二步：端側(cè)計(jì)算壓降 CPT。 將個(gè)人世界模型從云端遷移至端側(cè)中樞設(shè)備，借力低功耗芯片的性能提升，持續(xù)壓縮算力成本。

第三步：個(gè)人世界模型拉升VPT。完全個(gè)性化的模型無需冗長(zhǎng)的提示詞工程，Token的輸入輸出天然高效、精準(zhǔn)、個(gè)性化。

第四步：開放生態(tài)放大 VPT 上限。 開放生態(tài)作為一個(gè)巨大的Token場(chǎng)域，吸納開發(fā)者和創(chuàng)造者們匯聚其中，VPT的上限被持續(xù)推高。

這套邏輯形成了一個(gè)自我強(qiáng)化的閉環(huán)：更多用戶佩戴 → 更豐富的數(shù)據(jù) → 更精準(zhǔn)的個(gè)人世界模型 → 更高的VPT → 更強(qiáng)的用戶信任 → 更多的開發(fā)者加入 → 更豐富的場(chǎng)景 → 更多用戶佩戴。飛輪一旦形成，不僅能通過用戶增長(zhǎng)持續(xù)拉動(dòng)硬件銷售，基于個(gè)人世界模型的訂閱服務(wù)，更將構(gòu)筑起規(guī)模化、可持續(xù)的長(zhǎng)期收入。

“當(dāng)VPT與CPT之間的利差足夠大時(shí)，紅利窗口就打開了。”Jasper總結(jié)道，“因此，Agent硬件競(jìng)爭(zhēng)的核心，本質(zhì)上是怎么讓Token更值錢。”

在這個(gè)過程中，“開放生態(tài)”是讓這個(gè)閉環(huán)真正擁有生命力的關(guān)鍵變量。

“我們認(rèn)為，任何一個(gè)公司自己做的算法，都不可能做到千人千面。”Xander分析道，“哪怕是Oura的Readiness，包括Whoop的行動(dòng)教練，我們都會(huì)發(fā)現(xiàn)有大量的評(píng)論是覺得它不準(zhǔn)的。這不是算法的問題，而是每個(gè)人的身體和感知都是獨(dú)特的，這些需求不可能只由某一家智能硬件公司的算法工程師來完成。”

因此，一個(gè)更合理的做法是，讓更多有需求、有創(chuàng)造力的人加入進(jìn)來，對(duì)于伴身智能的細(xì)分能力進(jìn)行“DIY”。“每個(gè)用戶可以自己調(diào)教算法，讓Agent更懂自己；開發(fā)者可以接入更多的Tools和場(chǎng)景；生態(tài)伙伴可以把自己的算法和Tool上架到平臺(tái)。這樣，系統(tǒng)的邊界就被徹底打開了。”Xander表示。

正因如此，弦指科技做了一個(gè)更激進(jìn)的決定——從0開始搭建一個(gè)伴身智能開放生態(tài)。

弦指科技希望，通過硬件側(cè)實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的持續(xù)采集，以端側(cè)計(jì)算不斷降低單位Token成本、以個(gè)人世界模型不斷提升單位Token價(jià)值，最后通過開放生態(tài)不斷擴(kuò)大場(chǎng)景，單Token價(jià)值繼續(xù)提升，飛輪就此旋轉(zhuǎn)，形成可持續(xù)的商業(yè)增長(zhǎng)模式。

事實(shí)上，在「甲子光年」看來，自建生態(tài)雖然并不符合創(chuàng)業(yè)公司的“慣用路徑”，但長(zhǎng)期來看，生態(tài)或許會(huì)成為伴身智能方向競(jìng)爭(zhēng)的壁壘所在。

某種程度上，弦指科技定義的伴身智能并不是一個(gè)可以無限擴(kuò)展的市場(chǎng)。就像現(xiàn)實(shí)世界中，一個(gè)人真正親密的朋友、伴侶數(shù)量是極其有限的。一個(gè)人可能有成百上千個(gè)社交媒體“好友”，但真正親密的朋友可能只有三五個(gè)；可能在婚戀平臺(tái)上認(rèn)識(shí)無數(shù)人，但最終走入婚姻的只有一個(gè)人。

在AI時(shí)代，這種“親密關(guān)系”同樣稀缺。你可能會(huì)使用很多AI工具，寫代碼用Cursor，找信息用ChatGPT，聽音樂用Spotify。但真正長(zhǎng)期陪伴你、深度影響你決策、真正“懂你”的智能體，可能只會(huì)有一到兩個(gè)。

一旦用戶與某個(gè)伴身智能建立了深度的信任關(guān)系，就極難被替代。這種情況下，先入場(chǎng)和用戶建立信任的人，將擁有難以撼動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。而弦指科技已經(jīng)邁出了關(guān)鍵的一步。

今天回看，一年前那個(gè)凌晨的興奮與不安，已經(jīng)被技術(shù)路徑與產(chǎn)品結(jié)果所取代。真正開始起作用的，不再是想象，而是來自真實(shí)用戶的持續(xù)反饋——它們正一點(diǎn)點(diǎn)把這家公司推向那個(gè)仍未被定義的終局。

(封面圖來源：弦指科技)