2025人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷
1. 過去一年，AI發(fā)生了什么？
2. 此刻：轟然成勢，萬象歸一
2.1 轟然成勢，萬象歸一
2.2 “轟然成勢”，是能量的臨界；“萬象歸一”，是秩序的自覺
3. 定義：“默認(rèn)式AI（Default AI）”
3.1 概念定義：默認(rèn)式AI（Default AI）
“默認(rèn)式AI”（Default AI）：無需用戶主動選擇或感知，默認(rèn)存在、默認(rèn)開啟的人工智能形態(tài)。
3.2 默認(rèn)即智能：智能成為常態(tài)，AI走向日用而不覺
3.3 默認(rèn)式AI特征：關(guān)閉才是例外，不用才是例外，不會才是例外
3.4 AI社會化三階段：工具式AI→伴隨式AI→默認(rèn)式AI
4. 2025年全球人工智能發(fā)展趨勢30條判斷
4.1 技術(shù)趨勢
【判斷1】“智能基線”的提升：仍是AI本質(zhì)驅(qū)動力，AI正在九個維度變得更強
【判斷2】BeyondTransformer：“架構(gòu)級”探索仍在繼續(xù)，但仍未撼動Transformer地位
【判斷3】智能與智能體互相鍛造：智能賦予行動以可能，行動回饋智能以演化
【判斷4】智能體與世界模型“同源同宗”：當(dāng)智能體足夠強，世界模型就出來了
【判斷6】下半場開啟：“AI勝負(fù)手”從“訓(xùn)練更強”走向“定義更好”
【判斷7】大模型開啟“性價比”敘事：從“堆規(guī)?！钡健皵D水分”，“每單位智能成本”成為賽道新基準(zhǔn)
【判斷8】算力迭代：非GPU技術(shù)推動AI芯片架構(gòu)革命
【判斷9】AI打破“分科”壁壘：從“Science+AI”走向“AI+Science”，AI在跨領(lǐng)域?qū)ふ掖鸢?/span>
【判斷10】原生多模態(tài)：從拼接方案走向“原生統(tǒng)一”，是走向AGI的必由之路
【判斷11】具身智能大模型：架構(gòu)并未收斂，雖然端到端VLA火爆，但尚未形成具身版本的“Transformer”
4.2 產(chǎn)品趨勢
【判斷12】AI即系統(tǒng)：AI正在“操作系統(tǒng)化”，成為第一調(diào)度實體
【判斷13】“無頭商業(yè)”崛起：AI正在成為所有軟件的默認(rèn)能力
【判斷15】Agent泛化方式：改造“車”來適應(yīng)所有“路”
【判斷16】“AI就緒型數(shù)據(jù)”：決定企業(yè)智能化上限的不再是模型，而是數(shù)據(jù)底座
【判斷17】Data&AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：一體化架構(gòu)成為大型企業(yè)擁抱AI的關(guān)鍵投入
【判斷18】AI編程：正在寫代碼，卻還不會構(gòu)建軟件
【判斷19】企業(yè)級Agent：快速普及，重塑組織運作模式
【判斷20】消費級Agent：通用人工智能助手仍占主導(dǎo)地位
【判斷21】AgentInfra：成為智能體時代的操作系統(tǒng)和數(shù)字底座
4.3 產(chǎn)業(yè)趨勢
【判斷22】大模型商業(yè)主戰(zhàn)場的分岔：B端競逐“自動化中樞”，C端爭奪“超級入口”與生態(tài)
【判斷23】AI價值度量衡變化：“算得過來的ROI”改變AI軟件商業(yè)模式
【判斷24】AI云：Agent驅(qū)動的數(shù)算模用全棧布局新范式
【判斷25】具身智能：初步進入產(chǎn)業(yè)化階段，物理AI走向應(yīng)用拐點
【判斷26】工業(yè)AI：推動工業(yè)效率與人力價值的雙重提升
4.4 社會趨勢
【判斷27】就業(yè)影響的分化：AI重塑勞動力結(jié)構(gòu)，初級員工面臨工作危機
【判斷28】企業(yè)級Agent的終極潛力：提升整個組織的“管理科學(xué)”
【判斷29】AI安全：從“打補丁”走向“原生設(shè)計”，從“單點防護”走向“全棧治理”
【判斷30】大腦的隱憂：AI導(dǎo)致“認(rèn)知負(fù)債（Cognitive Debt）”，讓人變“笨”
5. 反思：智能的詛咒
5.1 智能的詛咒：人類失去角色
5.2 “以人為本的AI”
5.3 真正的考題不是“如何讓機器更聰明”，而是“如何讓聰明的機器繼續(xù)需要人”
無
